Контрольная работа: Экономико-математические методы и прикладные модели
15,11
Все полученные значения сравнили с табличными значениями, 
не превышает их, то есть, аномальных наблюдений нет.
2) Построить линейную модель 
, параметры которой оценить МНК (
- расчетные, смоделированные значения временного ряда).
Для этого воспользуемся Анализом данных в Excel (рис. 4.2).
Рис 4.1
Результат регрессионного анализа содержится в таблице 4.2 и 4.3.
Таблица 4.2
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика | |
|
Y-пересечение а0 |
1,944 |
0,249 |
7,810 |
|
t a1 |
2,633 |
0,044 |
59,516 |
Во втором столбце табл. 4.3 содержатся коэффициенты уравнения регрессии а0 , а1 , в третьем столбце – стандартные ошибки коэффициентов уравнения регрессии, а в четвертом – t – статистика, используемая для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии.
Уравнение регрессии зависимости 
(спрос на кредитные ресурсы) от 
(время) имеет вид 
(рис. 4.5).
Таблица 4.3
Вывод остатков
|
ВЫВОД ОСТАТКА | ||
|
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
|
1 |
4,58 |
К-во Просмотров: 852
Бесплатно скачать Контрольная работа: Экономико-математические методы и прикладные модели
|