Контрольная работа: Фундаментальные исследования и разработка перспективных технологий НТП

Для выборки модель также линейна: . В результате отбора факторов найдём наиболее качественную модель.

Найдем объяснённую часть модели - линейное уравнение регрессии по выборке: . Пока окончательное количество факторов m нам неизвестно.

Этап 5 Идентификация

Для построения модели используем классический подход - метод наименьших квадратов МНК.

С помощью Exel проведём расчёты первой модели, с факторами Х₁ , Х₂ , Х₃ , Х₄ , Х_5, Х₆ . Получим уравнение множественной регрессии и наблюдаемое значение t-критерия для каждого коэффициента регрессии a_j :

t набл по модулю: 0,58 4,65 2,76 1,34 1,41 3,34 0,63

Сравним с табличным на уровне значимости d=0,05 с (n-m-1)=(47-6-1)=40 степенями свободы t_табл =2,02.

Так как a₀ не статистически значимо, то получаем уравнение:

tнабл по модулю: 0 4,67 3,13 1,26 2 3,54 0,4

Из всех коэффициентом статистически значимыми могут быть признаны коэффициенты при Х₁ , Х₂ ,Х₅ .

Коэффициент при Х₃ – не может быть признан статистически значимым, поэтому фактор Х₃ удаляем из модели. Т.е. несмотря на то, что утечка умов влияет на фундаментальные исследования, но все таки ее влияние не значительно, т. к. наука постоянно развивается, поэтому происходит замена в кадровом составе и им на смену приходят молодые ученые.

Коэффициент при Х₄ – не может быть признан статистически значимым, поэтому фактор Х₄ удаляем из модели. Т.е. несмотря на то, что качество жизни влияет на фундаментальные исследования, но все таки ее влияние не значительно, т. к. в каждой стране происходят фундаментальные исследования, независимо от качества жизни. И как мы предполагали ранее, Х₆ также следует исключить, так как ВВП является не всегда важным показателем развития науки, хотя и влияет на финансовые возможности страны.

Итак, оставляем в модели Х₁ , Х₂ , Х₅

С помощью Exel проведём расчёты второй модели, с факторами Х₁ , Х₂ , Х₅ . Получим уравнение множественной регрессии и наблюдаемое значение t-критерия для каждого коэффициента регрессии a_j :

tнабл по модулю: 10,39 3,014 3,82

Сравним с табличным на уровне значимости d=0,05 с (n-m-1)=(47-3-1)=43 степенями свободы t_табл =2,02.

Как видим, все коэффициенты получились значимыми.

	У	Х1	Х2	Х5
У	1
Х1	0,884148423	1
Х2	0,526521959	« 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 » К-во Просмотров: 732 Бесплатно скачать Контрольная работа: Фундаментальные исследования и разработка перспективных технологий НТП >>> Скачать <<< Меню Поиск