Контрольная работа: Фундаментальные исследования и разработка перспективных технологий НТП

1

Х5

0,441017751

0,273023712

-0,045987724

1

Но мультиколлинеарность высокая между факторами Х₁ и Х_2.

Рассмотрим две модели: Х_{1 ,} Х₅ ; Х₂ ,Х₅

Рассмотрим модель Х₁ , Х_5:

tнабл по модулю: 44,55 2,94

Сравним с табличным на уровне значимости d=0,05 с (n-m-1)=(47-2-1)=44 степенями свободы t_табл =2,02.

Как видим, все коэффициенты получились значимыми.

F_набл = 1527,72>F_табл

Рассмотрим модель Х₂ Х₅ :

tнабл по модулю: 24,56 4,69

Сравним с табличным на уровне значимости d=0,05 с (n-m-1)=(47-2-1)=44 степенями свободы t_табл =2,02

Как видим, все коэффициенты получились значимыми.

F_набл =519,0835>F_табл

Все модели хорошего качества, их все можно использовать для дальнейшего исследования, но по t-критерию фактор Х₁ (44,55) выше фактора Х₂ (24,56), ошибки аппроксимации в первой модели меньше, чем во второй.

Для дальнейших этапов исследуем первую модель с Х₁ , Х₅ . И при этом практически не изменились по сравнению с первой моделью. Можно сделать вывод:

1) эти факторы действительно являются определяющими и показывают истинную зависимость

2) в модели невелика мультиколлинеарность.

По t-критериям эту модель можно признать наиболее качественной.

Чтобы установить окончательно, так ли это, проверим мультиколлинеарность в ней.

Рассчитаем линейные парные коэффициенты корреляции между Y и каждым фактором, и попарно между всеми факторами. Составим общую корреляционную матрицу:

	У	Х1	Х5
У	« 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 » К-во Просмотров: 731 Бесплатно скачать Контрольная работа: Фундаментальные исследования и разработка перспективных технологий НТП >>> Скачать <<< Меню Поиск