Контрольная работа: Фундаментальные исследования и разработка перспективных технологий НТП

Х1

0,884

1

Х5

0,441

0,273

1

Видим, что корреляция между Х₁ и Х₅ (0,273) крайне слаба, можно сказать, практически отсутствует.

Рассчитаем определитель матрицы межфакторной корреляции:

	Х1	Х5
Х1	1
Х5	0,273	1

, это означает, что проблема мультиколлинеарности невелика, можно сказать незначительна.

А также учитывая, что коэффициенты модели оказались устойчивы к изменению модели, можно постановить, что проблема мультиколлинеарности практически не искажает результаты моделирования, и её последствия незначительны.

Можем провести дальнейший анализ модели.

Этап 6 Верификация

Итак, получена модель:

Экономическая интерпретация коэффициентов множественной регрессии

а ₁ =0,96 – показывает, что при уменьшении развития технологии на 1 ед., увеличивается уровень фундаментальных исследований на 0,96 балла.

а ₂ =0,032 – показывает, что увеличение общих расходов на НИР на 1 млрд. долл. приведет к увеличению фундаментальных исследований на 0,032 балла.

Доверительные интервалы для параметров множественной регрессии a _j : .

При уровне значимости d=5%, используя расчёты Exel, получаем 95%-ные доверительные интервалы:

для a₁ : (0,913; 1,004), для a₂ : (0,005; 0,01).

Ширина интервалов маленькая, можно предположить, что точность модели будет хорошей.