Контрольная работа: Линейные уравнения парной и множественной регрессии
maxX2
28
10
Далее вычисляем прогнозные значения факторов: 
. Затем, подставив эти значения в уравнение регрессии, получим прогнозное (предсказанное) значение фактора 
. Доверительный интервал прогноза оценивается формулой: 
, где 
- ошибка прогноза,
стандартная ошибка регрессии.
Таблица №12
|
Стандартная ошибка |
1,104878833 |
;
- коэффициент Стьюдента, который в данном случае имеет смысл кратности случайной (стандартной) ошибки прогноза 
;
- число, которое получим в результате операций над матрицами:
-
матрица значений факторных переменных 
,
транспонированная матрица 
;
- произведение матриц 
;
- матрица, обратная к матрице ;
- матрица прогнозных значений факторов;
- транспонированная матрица прогнозов.
Фактор 
представляет собой фиктивную переменную, которую необходимо ввести в уравнение регрессии для того, чтобы преобразовать его в "приведенную" форму вида 
.
Максимальную ошибку прогноза 
=11,07714043: 1) нижняя граница прогноза 
=44,92285957, 2) верхнюю границу прогноза 
=67,07714043. Интервал прогнозных значений результативного признака
=>
Задача № 3
Используя данные, представленные в таблице проверить наличие гетероскедастичности, применяя тест Голдфельда-Квандта.
Таблица№13. Данные
|
Страна |
Индекс человеческого развития, У |
Расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП, Х |
|
Австрия |
К-во Просмотров: 849
Бесплатно скачать Контрольная работа: Линейные уравнения парной и множественной регрессии
|