Контрольная работа: Математическое моделирование в управлении

- разместить на рабочем листе Excel в двух смежных столбцах с соответствующими заголовками статистические данные по двум признакам, подлежащим исследованию (например, X4 и X6);

- Сервис – Анализ данных – Регрессия ;

- в появившемся диалоговом окне Регрессия ввести входные данные в поля Входной интервал Y (X6) и Входной интервал X (X4) и щелкнуть по полю Метки , чтобы заголовки не вошли в интервалы данных;

- ввести параметры вывода в поле Выходной интервал : адрес левого верхнего угла таблицы результатов или щелкнуть поле Новый рабочий лист для вывода на другой лист (см. рис.4);

- для наглядности можно вывести график, щелкнув по полю График подбора ;

- OK .

Рис.4.Работа с диалоговым окном Регрессия.

Результат работы инструмента Регрессия приведен на рис.5. Итак, выборочное уравнение линейной регрессии X6 на X4 имеет вид:

Выходная таблица содержит коэффициент детерминации R ² = 0,368802 , что означает, что полученная модель приблизительно на 37% отражает зависимость удельного веса покупных изделий от трудоемкости единицы продукции. Стандартная ошибка (отклонение результата) = 0,118415 означает, что 68% реальных значений результирующего признака x₆ находится в диапазоне 0,118415 от линии регрессии. Это следует из того, что условные распределения нормально распределенной генеральной совокупности при фиксировании различных подмножеств компонент являются нормальными.