Контрольная работа: Математическое моделирование в управлении
-1,1701
-0,5312
Рис.5. Результаты регрессионного анализа .
В разделе Дисперсионный анализ приведены значения таких величин:
df – число степеней свободы ; SS –сумма квадратов отклонений ; MS – дисперсия ; F – расчетное значение F–критерия. Поскольку критическое значение критерия Фишера Fкр = 4,03 (m1 =1; m2 =50;
) Fрасч =28,63 > Fкр , и, следовательно с вероятностью 
гипотеза об отсутствии связи между рассматриваемыми признаками отвергается. Это означает, что уравнение в целом статистически значимо, т.е. хорошо соответствует данным наблюдений.
Нижняя часть таблицы содержит такие сведения :
Коэффициенты – оценки параметров 
уравнения регрессии;
Стандартная ошибка – стандартные отклонения ;
t –статистика – расчетное значение . Таким образом , можно оценить значимость коэффициентов уравнения регрессии, сравнив расчетное значение t – статистики с критическим значением, найденным по распределению Стьюдента при уровне значимости и m=50 : tкр =2,009 . Поскольку 
> tкр для обоих коэффициентов , то они являются статистически значимыми при уровне доверительной вероятности 0,95.
Нижние 95% и Верхние 95% определяют нижние и верхние границы доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии при 
. Поскольку доверительные интервалы не содержат 0 , это подтверждает значимость коэффициентов уравнения регрессии.
Для получения линии регрессии и ее уравнения в случае двумерной модели удобным инструментом Excel является добавление линии тренда к точечной диаграмме, построенной на значениях компонент системы двух заданных случайных величин как результатов наблюдения (см. рис.6).
|
X4 |
X6 | |
|
0,01 |
0,35 | |
|
0,02 |
0,42 | |
|
0,17 |
0,5 | |
|
0,17 |
0,53 | |
|
0,18 |
0,68 | |
|
0,18 |
0,32 | |
|
0,19 |
0,4 | |
|
0,22 |
0,54 | |
|
К-во Просмотров: 544
Бесплатно скачать Контрольная работа: Математическое моделирование в управлении
|