Контрольная работа: Математическое моделирование в управлении
225,7848
27,41026
8,237239
9,67E-11
170,6728
280,8968
X8
23,38168
10,96783
2,131842
0,038166
1,329382
45,43398
X4
-503,93
69,72031
-7,22788
3,29E-09
-644,112
-363,748
Рис.8. Регрессия Y2 на X4,X8.
На рис.8 приведены результаты применения инструмента Регрессия к статистическим данным по признакам X4–X8–Y2 .
Оценка линейной функции регрессии y 2 на x 4 , x 8 имеет вид:
Значение F–критерия Fрасч =33,2977 , что значительно больше Fкр = 3,18 Это означает, что оценка достаточно хорошо согласуется с данными наблюдений. Это подтверждается и достаточно высоким значением коэффициента детерминации R2 = 0,5811351 . Расчетные значения t –статистики для свободного члена и коэффициента при x 4 больше t кр = 2,009 , что подтверждает их значимость. Для коэффициента при x 8 t расч близко к критическому значению, что ставит под сомнение его значимость.
|
A |
B |
C |
D |
К-во Просмотров: 491
Бесплатно скачать Контрольная работа: Математическое моделирование в управлении
|