Контрольная работа: Метод Монте-Карло
1. Находим транспонированную матрицу 
в блоке E 13: K 15 по отношению к матрице 
в блоке A 2: C 8 , используя в категории "Ссылки и массивы" встроенную функцию ТРАНСП (A 2: C 8 ).
2. Находим произведение матриц 
в блоке A 18: C 20 , используя встроенную математическую функцию МУМНОЖ (блок данных первой матрицы A 18: C 20 ; блок данных второй матрицы A 2: C 8 ).
3. Обратную матрицу 
находим в блоке D 18: F 20 , используя встроенную математическую функцию =МОБР( A 18: C 20) .
4. Произведение матриц 
находим в блоке H 18: H 20 , встроенную математическую функцию =МУМНОЖ(E13:K15;E2:E8).
5. Оценки вектора находим в блоке J 39: J 41 , встроенную математическую функцию =МУМНОЖ(D18:F20;H18:H20).
|
[XT ][X]-1 [XT ]Y |
|
0,32512 |
|
0,00040 |
|
-0,00005 |
a= 0,00040, b= -0,00005, c= 0,32512.
Уравнение регрессии:
Y = 0,00040X1 + -0,00005X2 + 0,32512
3.5. Проверим адекватность принятой модели экспериментальным данным с помощью критерия Фишера. Расчетные значения Yрасч считаем в столбце F по формуле Yрасч =0,00040Х 1 +-0,00005Х2 +0,32512..
Рассчитываем F-статистику Фишера с m и (n- m- 1) степенями свободы:
где m — количество факторов, которые вошли в модель; m=2
n – общее количество наблюдений; n=7
В ячейках F 2: F 10 находятся расчетные значения показателя, а в ячейках G 2: G 10 квадраты их отклонений от экспериментальных значений.
В ячейках H 2: H 10 квадраты отклонений от среднего значения.
Расчетное значение Fрасч = 1,19895497
По F- таблице Фишера находим критическое значение Fкр с m и (n-m-1) степенями свободы: Fкрит (0,95;2;4)= 6,94
Расчетное значение критерия 1,19895497 меньше критического, значит с надежностью 
можно считать, что принятая математическая модель неадекватна по экспериментальным данным .
Таблица с расчетными данными:
