Контрольная работа: Построение двухфакторной модели, моделей парной линейной прогрессии и множественной линейной регрессии

А. rух 1 = ((у*х 1)ср-у ср*х 1ср)/(оух 1)

rух 1 0,881

Б. rух 2 = ((у*х 2)ср-у ср*х 2ср)/(оух 2), где ох 2 = VS(х 2-х 2ср)^2/10

rух 2 0,722
ох 2 14,38

В. rх 1х 2 = ((х 1*х 2)ср-х 1ср*х 2ср)/(ох 1*ох 2)

rх 1х 2 0,921

Чем ближе коэффициент корреляции к 1, тем теснее связь.

Коэффициент множественной корреляции:

А. rух 1х 2 = V(rух 1^2+rух 2^2-2*rух 1*rух 2*rх 1х 2)/(1-rх 1х 2^2)

rх 1х 2 0,91

Таким образом, степень тесноты связи производительности труда с факторами фондовооруженности и энерговооруженности является высокой.

Совокупный коэффициент детерминации:





r ух 1х 2^2

0,829

Это означает, что совместное влияние двух факторов определяет 82,9% производительности труда.

Частные коэффициенты корреляции:

А. r ух 1(х 2) = (rух 1-rух 2*rх 1х 2)/V(1-rух 2^2)*(1-rх 1х 2^2)

r ух 1(х 2) 0,831

т.е. теснота связи между производительностью труда и фондовооруженностью, при энерговооруженности, значительная.

В.R ух 2(х 1) = (rух 2-rух 1*rх 1х 2)/V(1-rух 1^2)*(1-rх 1х 2^2)

rух 2(х 1) -0,486

т.е. связи между производительностью труда и энерговооруженностью, при неизменной фондовооруженности, в данной выборке нет.

Частные коэффициенты эластичности:

А. эух 1(х 2) = а 1*х 1ср/у ср

эух 1(х 2) 3.807

т.е. при увеличении фондовооруженности на 1% и неизменной энерговооруженности, производительность труда увеличится на 3,807%.

Б. эух 2(х 1) = а 2*х 2ср/у ср

эух 2(х 1) -0,877

т.е. при увеличении энерговооруженности, производительность труда не изменится.

Частные бета β коэффициенты:

А. βух 1(х 2) = а 1*ох 1/ оу

βух 1(х 2) 1,444

это означает, что при неизменной энерговооруженности, увеличение на величину среднеквадратического отклонения размера фондовооруженности приведет к увеличению средней производительности труда на 1,444 среднеквадратического отклонения.

Б. Βух 2(х 1) = а 2*ох 2/ оу

βух 2(х 1) -0,6083377

это означает, что связи нет.

К-во Просмотров: 322
Бесплатно скачать Контрольная работа: Построение двухфакторной модели, моделей парной линейной прогрессии и множественной линейной регрессии