Контрольная работа: Реконструкция значений утраченных точек изображений по энтропии коэффициентов дискретного косинусного преобразования
г)
Рис. 17. Увеличенный фрагмент изображения Barbara:
a – исходное изображение;
б – поврежденное царапиной;
в – реконструированное CPPDE;
г – реконструированное предложенным методом
|
a) |
б) |
|
в) |
г) |
Рис. 18. Увеличенный фрагмент изображения Barbara:
a – исходное изображение;
б – поврежденное царапиной;
в – реконструированное CPPDE;
г – реконструированное предложенным методом
пиксель изображение энтропия
Выводы и рекомендации
Проведенные исследования позволяют сделать следующие выводы:
1. Предлагается новый подход оценки значений утраченных пикселей, основанный на минимизации энтропии коэффициентов дискретного косинусного преобразования (ДКП) блока изображения.
2. Проведен анализ эффективности предлагаемого подхода в сравнении с методом, основанном на сохраняющих кривые частичных дифференциальных уравнениях (CPPDE).
3. Рассматривается задача устранения импульсного шума и задача реконструкции утерянных участков изображений.
Библиографический список
1. Astola, J. Fundamentals of nonlinear digital filtering / J. Astola, P. Kuosmanen // Boca Raton (USA). – CRC Press LLC, 2007.
2. Pitas, I. Nonlinear Digital Filters: Principles and Application / I. Pitas, A.N. Venetsanopoulos // Kluwer Academic Publishers. – Boston, 2010.
3. Lukin, V.V. Two-stage Methods for Mixed Noise Removal, CD-ROM Proceedings of EURASIP Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing (NSIP) / V.V. Lukin, P.T. Koivisto, N.N. Ponomarenko, S.K. Abramov, J.T. Astola // Japan. – May 2008. – 6 p.