Курсовая работа: Алгоритмы преобразования ключей

· закрытые — в качестве резервных используются ячейки самой хэш-таблицы;

· открытые — для хранения элементов с одинаковыми хэш-адресами используется отдельная область памяти.

Видно, что эти группы методов разрешения коллизий соответствуют классификации алгоритмов хеширования — они тоже делятся на открытые и закрытые. Яркий пример открытых методов — метод цепочек, который сам по себе является самостоятельным методом хеширования. Он несложен, и мы рассмотрим его несколько позже.

Закрытые методы разрешения коллизий более сложные. Их основная идея — при возникновении коллизии попытаться отыскать в хэш-таблице свободную ячейку. Процедуру поиска свободной ячейки называют пробитом, или рехешированием (вторичным хешированием). При возникновении коллизии к первоначальному хэш-адресу А(К) добавляется некоторое значение р, и вычисляется выражение (2.5). Если новый хэш-адрес А(К) опять вызывает коллизию, то (2.5) вычисляется при р2, и так далее:

А(К) = (A(K)+Pi)mod М (I = 0..М). (2.5)

push ds popes

lea si .buf.len_in

movcl .buf .lenjn

inccx :длину тоже нужно захватить

adddi .lenjdrepmovsb

jmpmldispl: :выводим идентификатор, вызвавший коллизию, на экран

рехэширование

;ищем место для идентификатора, вызвавшего коллизию в таблице, путем линейного рехэширования incbxmovax.bxjmpm5

Квадратичное рехеширование

Процедура квадратичного рехеширования предполагает, что процесс поиска резервных ячеек производится с использованием некоторой квадратичной функции, например такой:

Pi = а,2+Ь,+с. (2.6)

Хотя значения а, Ь, с можно задавать любыми, велика вероятность быстрого зацикливания значений р(. Поэтому в качестве рекомендации опишем один из вариантов реализации процедуры квадратичного рехеширования, позволяющий осуществить перебор всех элементов хэш-таблицы [32]. Для этого значения в формуле (2.6) положим равными: а=1,Ь = с = 0. Размер таблицы желательно задавать равным простому числу, которое определяется формулой М = 4п+3, где п — целое число. Для вычисления значений р> используют одно из соотношений:

pi = (K+i2)modM. (2.7) Pi = [M+2K-(K+i2)modM]modM. (2.8)

где i = 1, 2, ..., (M-l)/2; К — первоначально вычисленный хэш-адрес.

Адреса, формируемые с использованием формулы (2.7), покрывают половину хэш-таблицы, а адреса, формируемые с использованием формулы (2.8), — вторую половину. Практически реализовать данный метод можно следующей процедурой.

1. Задание I = -М.

2. Вычисление хэш-адреса К одним из методов хэширования.

3. Если ячейка свободна или ключ элемента в ней совпадает с искомым ключом, то завершение процесса поиска. Иначе, 1:=1+1.

4. Вычисление h := (h+|i|)modM.

5. Если I < М, то переход к шагу 3. Иначе (если I > М), таблица полностью заполнена.

Программа та же, что приведена в методе линейного рехеширования, за исключением добавления одной команды для инициализации процесса рехеширования, самого фрагмента рехеширования и небольших изменений сегмента данных. могут являться методы, основанные на деревьях поиска, и т. п. Наибольший эффект от хеширования — при поиске по заданным идентификаторам или дескрипторам, что характерно для задач баз данных, обработки документов и т. д. Для задач, в которых поиск ведется сравнением или вычислением сложных логических функций, лучше использовать традиционные методы сортировки и поиска. Для того, чтобы совершить плавный переход к рассмотрению следующей структуры данных — спискам, вернемся еще раз к одной проблеме, связанной с массивами. Упоминалось, что среди массивов можно выделить массивы специального вида, которые называют разреженными. В этих массивах большинство элементов равны нулю. Отводить место для хранения всех элементов расточительно. Естественно, возникает желание сэкономить. Что для этого можно предпринять?

Техника обработки массивов предполагает, что все элементы расположены в соседних ячейках памяти. Для ряда приложений это недопустимое ограничение.

Обобщенно можно сказать, что все перечисленные выше структуры имеют общие свойства:

· постоянство структуры данных на всем протяжении ее существования;