Курсовая работа: Анализ производства и реализация товаров предприятия
fmo -1 – частота предшествующая модальному интервалу;
fmo +1 – частота интервала следующего за модальным.
Медиана – величина, которая делит численность упорядоченного ряда на 2 равные части, одна имеет значение варьирующего признака меньше чем средний вариант, а другая больше.
Медиана в интервальных рядах высчитывается по формуле:
, (1.3.7)
где: Me – медиана;
xm е – нижняя граница медианного интервала[2] ;
Sf – сумма частот ряда;
SSme -1 – сумма частот, накопленная до медианного интервала;
Fme – частота медианного интервала.
Наряду с медианой для более полной характеристики структуры изучаемого явления применяют квартили. Квартили делят ряд по сумме частот на 4 равные части. Вторым квартилем является медиана. Формулы для остальных квартилей в интервальном ряду имеют вид:
; 
, (1.3.8)
где: xQ 1 и xQ 3 – нижние границы соответствующих квартильных интервалов[3] ;
iQi – величина соответствующего интервала;
SQ 1-1 и SQ 3-1 – накопленные частоты интервалов, предшествующих соответствующим квартильным;
fQ 1 и fQ 3 – частоты соответствующих квартильных интервалов.
Квартильное отклонение считается по формуле:
. (1.3.9)
Относительный показатель квартильной вариации:
. (1.3.10)
Коэффициент осцилляции:
. (1.3.11)
Для сравнительного анализа степени асимметрии рассчитывают показатель асимметрии:
, (1.3.12)
где: m3 – центральный момент 3го порядка.
, 
. (1.3.13а, б)
Степень существенности этого показателя оценивается с помощью средней квадратичной ошибки:
. (1.3.14)
Если 
, то асимметрия существенна.