Курсовая работа: Идентификация технологических объектов управления
Основными условиями проведения эксперимента являются:
- выбор независимых друг от друга входных величин хi
- возможность и наблюдаемость изменения у;
- возможность задания хi с точностью, превышающей точность измерения у.
При постановке задачи выбирается центр области варьирования с координатами у0 , х1 0 , х2 0 … и устанавливаются границы области варьирования. По возможности область выбирается меньшей, что повышает точность модели. Выбор границ осуществляется с учетом влияния помех, так чтобы последние были намного меньшими, чем планируемое отклонение входной величины ximax или xi min от начального значения хi 0 .
Природа объекта управления такова, что xi могут иметь различные физическую природу и размерность. Поэтому желательно пользоваться относительными величинами входных переменных. В качестве базовых удобно выбирать предельные отклонения ∆хi .
В этом случае
При таком подходе ось у помещается в центр идентифицируемой области, для которой
План проведения эксперимента и методика расчета коэффициентов зависят от выбранного типа модели. В наиболее часто встречающемся виде многомерная модель представляется степенным полиномом, содержащим также члены, учитывающие совместное действие факторов. Модель, порядок которой не превосходит второго, имеет вид
Г
де х0 — фиктивная переменная, вводимая для унификации членов модели и всегда равная 1.
После выбора типа модели определяется объем эксперимента. Необходимо установить, сколько раз, в какой последовательности и в каких различных сочетаниях надо изменять хi чтобы при минимальном объеме эксперимента получить достаточно достоверный результат.
При идентификации методом планирования эксперимента принимается следующая последовательность операций:
- все члены уравнения модели, содержащие переменные xi их квадраты и произведения записывают в виде линейных уравнений ai xi и нумеруют последовательно при составлении полинома
или в общем виде
где n- число членов уравнения регрессии; j = 1/N- номер эксперимента;
для определения коэффициентов уравнения ai в соответсвии с методом минимума суммы квадратов отклонений записывают функционал:
где N- число экспериментов (опытов), берут частные производные этого функционала по коэффициентам и, приравнивая их нулю, получают систему уравнений dF/ dai = 0, из которой определяют аi .
Более просто получить результат, если считать, что минимум отклонений имеет место при совпадении результатов расчетной модели и эксперимента в точках проведения опытов, т.е. полагать
В этом случае коэффициенты должны удовлетворять системе линейных уравнений вида (3.23). В матричной форме эта система имеет вид
Y=XA, (3.24)
где Y — матрица-столбец экспериментальных значений у с числом элементов N9 равных числу опытов;