Курсовая работа: Использование метода ветвей и границ при адаптации рабочей нагрузки к параметрам вычислительного процесса

есть ни что иное, как ошибка моделирования по методу Монте-Карло. С помощью формулы (11) можно написать следующую формулу для величины (12):

,

или

,

где p₀ – вероятность невыполнения этой оценки. С помощью частоты M/N может быть получена оценка математического ожидания m_x некоторой случайной величины X. Ошибка этой оценки

находится с помощью соотношения

.

Отсюда видно, что ошибка моделирования находится в квадратичной зависимости от числа реализаций, т.е.

. (13)

Пример 2. Допустим, что определяется математическое ожидание ошибки x поражения мишени. Процесс стрельбы и поражения моделируется на ЦВМ по методу Монте-Карло. Требуется точность моделирования δ = 0,1 м с вероятностью p= 1-p₀ = 0,9 при заданной дисперсии σ_x = 1 м. Необх