Курсовая работа: Исследование аналогов среди почтовых клиентов

Рассмотрим процесс вычисления данного вектора. Изначально на основании формулы (2.5) вычисляем матрицу W-весов, которая представлена в таблице 3.2.1

Таблица 3.2.1

Интерфейс Удобство использования Поддержка Функциональность
Интерфейс 1 1,6776629 1,9308324 1,823104285
Удобство использования 0,5960673 1 1,173724 2,056982147
Поддержка 0,5179114 0,851989 1 1,749518834
Функциональность 0,548515 0,4861491 0,5715857 1

Затем на основании формулы (2.6) вычисляем непосредственно сам вектор. Как можно заметить из рисунка 3.2.2, сумма элементов вектора åq = 0,989294 стремится к единице, но для улучшения результата необходимо рассчитать скорректированный вектор q. На основании формул (2.7)-(2.11) получаем скорректированный вектор q, который представлен на рисунке 3.2.3.

интерфейс удобство использования поддержка функциональность
0,2930 0,1809 0,1029 0,4232

Рисунок 3.2.3. Скорректированный вектор q

Рассмотрим процесс вычисления данного вектора. Изначально на основании формулы (2.7) вводим матрицу Z-весов:

Таблица 3.2.2

Интерфейс Удобство использования Поддержка Функциональность
Интерфейс 0 0,657951 0,760722 -0,2580232
Удобство использования -0,657951 0 0,7212399 -0,830896
Поддержка -0,760722 -0,7212399 0 -1,5424734
Функциональность 0,2580232 0,830896 1,5424734 0

Далее согласно формуле (2.10) получаем усредненную матрицу Z-весов:

Таблица 3.2.3

Интерфейс Удобство использования Поддержка Функциональность
Интерфейс 0 0,482064399 1,0462715 -0,3676856
Удобство использования -0,482064 0 0,5642071 -0,84975
Поддержка -1,046271 -0,564207097 0 -1,41395709
Функциональность 0,3676856 0,849749995 1,4139571 0

На заключительном шаге согласно формуле (2.11) восстанавливаем матрицу W-весов:

Таблица 3.2.4

Интерфейс Удобство использования Поддержка Функциональность
Интерфейс 1 1,619414071 2,8470162 0,69233482
Удобство использования 0,6175073 1 1,7580533 0,427521801
Поддержка 0,3512449 0,56881098 1 0,243179095
Функциональность 1,4443878 2,339062003 4,1121956 1

Затем на основании формулы (2.6) вычисляем непосредственно сам вектор. Как можно заметить из рисунка 3.2.3, сумма элементов скорректированного вектора åq = 1.

3.2.1. Усреднение оценок альтернатив

Кроме того, что каждый респондент выставляет оценки предпочтительности всех критериев, ему необходимо также выставить оценки альтернативам по каждому критерию. Оценки выставленные респондентами представлены в приложении Б к данному курсовому проекту. Однако для дальнейшего проведения исследований необходимо усреднить оценки респондентов, т.е. получить усредненную матрицу оценок альтернатив. Для этого используется следующая формула:

(3.1)

где i – номер критерия, j – номер респондента, N – количество критериев, at – альтернатива, t = 1.n, где n – количество альтернатив.

Согласно данной формуле посредством разработанной системы получаем усредненную матрицу оценок, которая представлена на рисунке 3.2.4:


эксперт1

эксперт2 эксперт3 эксперт4 эксперт5
5,4208 6,3179 7,1029 8,6041 6,8464
7,6548 9,2174 8,6314 7,4739 8,3203
5,0599 5,2150 6

К-во Просмотров: 345
Бесплатно скачать Курсовая работа: Исследование аналогов среди почтовых клиентов