Курсовая работа: Линейное и нелинейное программирование

Итерация 4

Поиск окончен. Длина интервала:

3.2.4 Метод кубической аппроксимации

3.3 Задача многомерной оптимизации функции

3.3.1 Постановка задачи многомерной оптимизации функции

Минимизировать функцию, применяя следующие методы: нулевого порядка – Хука-Дживса, первого порядка – наискорейшего спуска (Коши), второго порядка – Ньютона, и провести сравнительный анализ методов оптимизации по количеству итераций, необходимых для поиска экстремума при фиксированной точности и начальных координатах поиска X⁽⁰⁾ =[-1,-1]^T .

3.3.2 Метод Хука – Дживса

Итерация 1

1 Исследующий поиск

2 Поиск по образцу

Итерация 2

1 Исследующий поиск