Курсовая работа: Обоснование количества и местонахождения складов
Где n– количество пакетов, груженых в кузов;
mпакета – масса одного пакета, т.
Произведем расчеты по определению количества пакетов, погруженных в каждый грузовой автомобиль:
n1 = 10 / 0,464 = 21;к
n2 = 2 / 0,464 = 4;м
Далее, зная число перевозимых пакетов, можно определить количество перевозимого груза. Для этого найдем произведение числа перевозимых пакетов на их массу.
Q= nх mпакета (1.2)
Произведем расчеты по определению количества перевозимого груза в каждом грузовом автомобиле:
Q1 = 21х 0,464 = 9,744 т;
Q2 = 4х 0,464 = 1,856 т.
Формирование блока исходных данных
По административной карте Украины (см приложение 1 и 2) отметим поставщиков и потребителей, определим их координаты. Найденные и исходные данные о поставщиках сведем в таблицу №2.
Таблица №2 – Данные о поставщиках
№ | Город | Количество груза, т | Координаты | |
Хi | Yj | |||
1. | Одесса | 400 | 18,6 | 7 |
2. | Херсон | 150 | 21,9 | 7,2 |
3. | Бердянск | 100 | 30 | 8 |
4. | Мариуполь | 150 | 31,3 | 9,2 |
5. | Феодосия | 200 | 27,6 | 3 |
Найденные и исходные данные о потребителях сведем в таблицу №3.
Таблица №3 – Данные о потребителях
№ | Город | Количество груза, т | Координаты | |
Хj | Yj | |||
1. | Ровно | 100 | 10,8 | 18,5 |
2. | Львов | 200 | 6,8 | 16,7 |
3. | Чернигов | 100 | 19,2 | 20,4 |
4. | Харьков | 100 | 21,8 | 16,8 |
5. | Северодонецк | 50 | 32,5 | 14 |
6. | Черкассы | 100 | 20,8 | 14,7 |
7. | Ужгород | 75 | 3,1 | 13,5 |
8. | Прилуки | 75 | 21,3 | 18,2 |
9. | Суммы | 150 | 25,4 | 19,2 |
10. | Белая Церковь | 50 | 17,6 | 16 |
Основные данные о грузовом транспорте представлены в таблице №4
Таблица №4 – Данные подвижного состава
Характеристика | Крупнотоннажный | Малотоннажный |
Грузоподъемность, т | 10 | 2 |
Скорость, км/ч | 80 | 100 |
Тариф на перевозку, у.е./км | 1,2 | 0,3 |
Количество подвижного состава | 2 | 10 |
Рассчитаем расстояния между поставщиками и потребителями по формуле:
Lij = [ (xi – xj )2 + (yi - yj )2 ] ⅛ (1.3)
Где xi , yi – соответствующие координаты i-того отправителя;
xj , yj – соответствующие координаты j-того получателя.
Приведем ниже пример расчета расстояния между отправителем «Одесса» и получателем «Ровно»:
L11 = [ (18,6 – 10,8)2 + (7 – 18,5)2 ] 1/2 = 13,9
Результаты расчетов других расстояний сведем в таблицу №5
Таблица №5 – Расстояния между отправителями и получателями
Потребители Поставщики | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
Ровно | Львов | Черни- гов | Харьков | Северо-донецк | Черкас-сы | Ужгород | Прилуки | Суммы | Белая Церьковь | ||
1 | Одесса | 13,9 | 15,3 | 13,4 | 13,6 | 15,6 | 8 | 16,8 | 11,5 | 14 | 9,1 |
2 | Херсон | 15,8 | 17,8 | 13,5 | 11,4 | 12,6 | 7,6 | 19,8 | 11 | 12,5 | 9,8 |
3 | Бердянск | 21,9 | 24,8 | 16,4 | 9 | 6,5 | 11,4 | 27,5 | 13,4 | 12,1 | 14,8 |
4 | Мариуполь | 22,5 | 25,6 | 16,5 | 8,2 | 4,9 | 11,9 | 28,5 | 13,5 | 11,6 | 15,3 |
5 | Феодосия | 22,9 | 24,9 | 19,3 | 13,8 | 12 | 13,5 | 26,7 | 16,5 | 16,3 | 16,4 |
1. Определение оптимального количества и местоположения складов
Постановка задачи и алгоритм решения
В предложенном курсовом проекте рассматривается многовариантное решение транспортной задачи. К перевозке представлен груз – «обувь в ящиках» в количестве 1000 тонн. Груз необходимо доставить от производителей к потребителям. Объемы выпускаемой продукции у производителей не одинаковы, заказы на продукцию у потребителей также различны. Цель решения задачи – удовлетворить нужды потребителей с минимальными транспортными расходами. Для этого необходимо рассмотреть несколько вариантов доставки груза, а именно:
- по прямому варианту;
- один склад;