Курсовая работа: Определение законов распределения и числовых характеристик случайной величины на основе опытных данных
Таблица
Номер интервала | Левая граница интервала | Правая граница интервала | mi | npi | ||||
0 | -8,66 | -2,7006 | -0,4965 | |||||
1 | -8,66 | -4,736 | -1,0092 | -0,3436 | 0,1530 | 11 | 15,2977 | 1,2074 |
2 | -4,736 | -3,428 | -0,4454 | -0,1720 | 0,2702 | 20 | 27,0156 | 1,8218 |
3 | -3,428 | -2,12 | 0,1184 | 0,0471 | 0,2191 | 26 | 21,9110 | 0,7631 |
4 | -2,12 | -0,812 | 0,6822 | 0,2524 | 0,2053 | 18 | 20,5320 | 0,3123 |
5 | -0,812 | 0,496 | 1,2460 | 0,3936 | 0,1412 | 14 | 14,1174 | 0,0010 |
6 | 0,496 | 4,42 | 2,9374 | 0,4983 | 0,1047 | 10 | 10,4726 | 0,0213 |
4,1269 |
Определим число степеней свободы .
K= 6, т.к. произошло объединение трёх первых и трёх последних интервалов в один, так как частота miкаждого интервала должна быть не меньше 5 - 8.
По найденному значению c2 и числу степеней свободы rпо таблице вероятностей c2 получим искомое значение вероятности Р = 0,25.
Сравним его с выбранным уравнением значимости β = 0,05: 0,25 > 0,05, Р > β.
Вывод : статистический и теоретический законы распределения наблюдаемой случайной величины согласуются, следовательно, нормальное распределение может быть принято в качестве аппроксимирующего закона.
Список литературы
1.Гмурман В.Е Теория вероятностей и математическая статистика.
2.Гмурман В.Е Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.
3.Данко П.Е.,Попов А.Г. Высшая математика в упражнениях и задачах.
4.Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления. Т 2.
генеральный совокупность статистический распределение