Курсовая работа: Применение статистических методов при исследовании численности населения Республики Якутия
Построим график кумулятивной кривой:
2.2 Расчет относительных статистических показателей
Вычислим изменение городского населения в 2000 году по сравнению с 1998 годом:
Т.е. городское население в 2000 году увеличилось примерно на 0,5% по сравнению с 1998 годом. Аналогично вычислим изменение городского населения в 2008 году по сравнению с 2000:
Т.е. городское население в 2008 году увеличилось примерно на 2,5% по сравнению с 2000 годом. Таким образом, для внутренней региональной миграции характерна тенденция перетока сельского населения республики в городскую местность.
Рассмотрим соотношение численности городского и сельского населения за рассматриваемый период. Для этого вычислим относительные величины структуры. Указанные показатели характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, их получают в форме процентного содержания:
Таблица 2. Соотношение численности городского и сельского населения Республики Саха за период 1998–2009 годы
| Город | Село |
| 63% | 37% |
| 63% | 37% |
| 64% | 36% |
| 64% | 36% |
| 64% | 36% |
| 65% | 35% |
| 65% | 35% |
| 65% | 35% |
| 65% | 35% |
| 66% | 34% |
| 66% | 34% |
Представим статистические данные в виде линейчатой диаграммы:
Таким образом, с помощью данных относительных структурных характеристик подтверждена тенденция перетока сельского населения республики в городскую местность.
2.3 Расчет статистических характеристик
Для расчета статистической средней составим вычислительную таблицу, в которой вычислим итоговую сумму:
| Годы | Всего |
| 1998 | 1003 |
| 2000 | 976,4 |
| 2001 | 973,3 |
| 2002 | 971,4 |
| 2003 | 966,8 |
| 2004 | 963 |
| 2005 | 958,7 |
| 2006 | 954,4 |
| 2007 | 953,2 |
| 2008 | 951,1 |
| 2009 | 950 |
| Сумма | 10621,3 |
Средняя арифметическая:
.
Для определения характеристик варьирования значений, составим следующую таблицу:
| Годы | Всего |  |  |
| 1998 | 1003 | 37,43 | 1400,80 |
| 2000 | 976,4 | 10,83 | 117,23 |
| 2001 | 973,3 | 7,73 | 59,71 |
| 2002 | 971,4 | 5,83 | 33,96 |
| 2003 | 966,8 | 1,23 | 1,51 |
| 2004 | 963 | -2,57 | 6,62 |
| 2005 | 958,7 | -6,87 | 47,23 |
| 2006 | 954,4 | -11,17 | 124,83 |
| 2007 | 953,2 | -12,37 | 153,08 |
| 2008 | 951,1 | -14,47 | 209,46 |
| 2009 | 950 | -15,57 | 242,51 |
| Сумма | 10621,3 | 2396,94 |
Тогда дисперсия для несгруппированного ряда:
.
Среднее квадратическое отклонение:
.
Коэффициент вариации (V) – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах:
.
Так как значение коэффициента вариации менее 20%, то выборка однородна и полученной статистической средней можно пользоваться для прогнозирования перспективных показателей признака.
2.4 Определение ошибки статистических данных
Для определения предельной ошибки выборки применим формулу бесповторного отбора:
Так как процесс стабильный, то возьмем t=2, при этом коэффициент 
будем считать близким к 1, тогда предельная ошибка выборки равна:
.
Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик выборки и их доверительные интервалы.
Доверительный интервал для оценки генеральной средней: