Рассчитаем долю рынка магазина «Лента» при этой цене. Для этой работы долю рынка можно определить в зависимости от цены:

Д = 0,02, т.е. 2%.

Доход = 180,35*0,02*3461238=12484685 рублей.

2. Кофе закупаем в Швейцарии, по 3000€ за тонну. Одновременно закупаем 5 тонн. Товар перевозится в Москву. Расстояние между Городом Веве (Швейцария) и Москвой приблизительно 2500 км.

Цена закупки: 15000+15%=17250€

Цена за 1 кг. = 17250/5000=3,45€/кг.

Цена за банку = 3,45/5,26=0,66€

Цена за банку в рублях = 0,66*41 = 27,06 рублей.

Транспортные расходы при транспортировке по Европе железнодорожными путями составляют примерно 50% от стоимости.

Транспортные расходы до Москвы = 27,06+ 27,06*0,5 =40,59 рублей за банку.

В Москве оптовый склад: 40,59*10%=4,06 рублей.

Транспортные расходы до Казани: 40,59*16%=6,49 рублей.

Оптовый склад в Казани: 40,59*10%=4,06 рублей.

Транспортные расходы из города Казани в город Набережные Челны:

40,59*10%=4,06 рублей.

Содержание магазина: 40,59*25%=10,14 рублей.

Себестоимость = 40,59+4,06+6,49+4,06+4,06+10,14=69,4 рублей.

Т.к. видим, что прямые закупки дешевле, то на товар можно установить максимально разрешаемую торговую наценку 40% от себестоимости.

Цена₁ =69,4*1,4 = 97,16 рублей.

Инфляционная надбавка = 97,16*((100+0,71)/100)³ =99,24 рублей.

Цена на ценнике = 99,24+18% = 117,1 рублей

Доход₂ = 117,1*0,03*3461238=12159329 рублей.

Из 2х полученных вариантов цены полученных по данному методу мы видим, что магазину более выгодно делать закупки на крупном оптовом складе в Москве т.к. доход при данной системе реализации товара, больше. Окончательную цену выбираем равной 180,35 рублей за банку.

10. Прогнозирование спроса на товар

Спрос представляет собой обеспеченную покупательной способностью потребность и измеряется количеством товара (услуги), которое потребитель может купить на имеющиеся для этих целей деньги.

Прогнозирование спроса должно осуществляться в следующей последовательности:

1. Прогноз внешней среды;

2. Прогноз развития данной отрасли;

3. Прогноз величины спроса на выбранный товар (услугу).

Такие комплексные модели являются очень сложными, поэтому в практических целях можно воспользоваться статистическими методами прогнозирования спроса на конкретный товар (услугу). Методы прогнозирования разделяются на: