Курсовая работа: Средние величины и показатели вариации
Наиболее распространенными (основными) характеристиками вариации являются размах вариации , среднее линейное отклонение , среднее квадратическое отклонение , дисперсия и коэффициент вариации .
Самой простой характеристикой служит размах вариации - разность между наибольшим и наименьшим признаками. Размах вариации – довольно грубая характеристика разбросанности ряда, так как и минимальное и максимальное значения сами могут быть весьма нетипичными для данной совокупности.
Среднее линейное отклонение опирается на учет индивидуальных отклонений вариант от средней арифметической величины данного ряда и определяется как средняя арифметическая из абсолютных величин этих отклонений.
Для первичных данных - (8)
Для вторичных данных - (9)
Этот показатель дает необъективную оценку вариации, как правило, занижает ее.
Дисперсия – это средняя арифметическая из квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической величины ряда. Для первичных данных дисперсия определяется по формуле:
, (10)
где
Для вторичных данных - , (11)
где .
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле . Среднее квадратическое отклонение является наиболее распространенным показателем степени вариации.
Размах вариации, среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение – это абсолютные меры вариации. Они выражаются в единицах измерения варьирующего признака. С их помощью можно сравнивать вариацию только одного и того же признака в разных распределениях, например, вариацию заработной платы рабочих на разных предприятиях какой - то отрасли, стаж работы рабочих различных отраслей. Причем сравнивать, например, средние квадратические отклонения вариационных рядов с разными средними уровнями непосредственно нельзя, так как по своему абсолютному значению квадратическое отклонение зависит не только от степени вариации признака, но и от абсолютных уровней вариант и средней.
Коэффициент вариации является относительной мерой вариации, определяется по формуле (12), позволяет сравнивать степень варьирования признаков в вариационных рядах с разным уровнем средних, а также служит для сравнения вариации разных явлений.
Величина коэффициента вариации оценивает интенсивность колебаний признаков относительно их средней величины. Принята следующая оценочная шкала колеблемости признака:
% - колеблемость незначительная (невысокая)
% - колеблемость средняя (умеренная)
% - колеблемость значительная
Если его величина не превышает 33%, это говорит о типичности, надежности средней величины, об однородности совокупности.
Если он более 33%, то все указанные выводы следует изменить на противоположные.
Проиллюстрируем расчет показателей вариации на основе исходных расчетных данных примера 2.1.
Пример 4.9. Имеется следующий ряд распределения работников по стажу
Стаж, г. | Число работников, чел. |
2-5 5-8 8-11 |
4 5 2 |
Итого | 11 |
Определить: