Курсовая работа: Статистичний аналіз продуктивності та валового приросту молодняку великої рогатої худоби та тварин на відгодівлі
а на ординаті - кількість підприємств в групі (рис. 4).
Рис.4 по прямі затрати праці на 1 голову, люд.-год
7) Побудуємо таблицю зведених показників факторного групування (табл. 8).
Таблиця 8 Зведені дані факторного групування
Показники | Групи підприємств по прямим затратам праці на 1 голову, люд.-год | Всього | ||||
0,0541 - 0,08702 | 0,08702 - 0,11994 | 0,11994 - 0,15268 | 0,1526 - 0,18578 | 0,18578- 0,2187 | ||
Шифри підприємств | 1,25,12 | 4,8,18,30,22 | 19,17,29,21,11,20,13,6,9 | 15,27,5,14,26,24,7,3 | 16,28,23,10,2 |
30 |
Приріст живої маси, ц. | 354 | 1712 | 4936 | 3415 | 2595 | 12946 |
Середньорічне поголів`я, голів | 323 | 1344 | 3407 | 1937 | 1544 | 85550 |
Витрачено кормів на ВРХ - всього, ц. корм. од. | 7031 | 29075 | 102513 | 58037 | 37818 |
234474 |
Прямі затрати праці – всього, тис.люд.-год. | 45,4 | 125,2 | 461,9 | 242,3 | 236,4 |
1111,2 |
8) На основі даних зведеної таблиці виконати розрахунки показників підсумкової таблиці результативного групування (таблиця 9).
Таблиця 9 Залежність підприємств за витратам кормів на 1 голову, ц.корм.од. від впливу окремих факторів.
Показники | Групи підприємств по витратам кормів на 1 голову, ц.корм.од. |
В середньо му | ||||
0,0541 - 0,08702 | 0,0870 - 0,11994 | 0,1199 - 0,15268 | 0,1526 - 0,18578 | 0,18578- 0,2187 | ||
Шифри підприємств | 1,25,12 | 4,8,18,30,22 | 19,17,29,21,11,20,13,6,9 | 15,27,5,14,26,24,7,3 | 16,28,23,10,2 |
30 |
Витрати кормів на 1 голову, ц.корм.од. | 0,006457 | 0,00430 | 0,00450 | 0,00417 | 0,00625 | 0,00473 |
Середньодобовий приріст живої маси ВРХ на1 голову, г | 300,2672 | 348,9889 | 396,9266 | 483,0235 | 460,4656 | 41,45937 |
9) Висновки: провівши статистичне групування ми з`ясували, що між результативною ознакою (Середньодобовий приріст живої маси ВРХ на 1 голову, г) та факторною ознакою (витрати кормів на 1 голову ц.корм.од.) не існує жодних залежностей.
2.2 Кореляційний аналіз
Кореляційний аналіз – метод кількісної оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками, що характеризують окремі суспільно-економічні явища і процеси. [1, 634]
Прямолінійний кореляційний зв`язок характеризується рівномірним збільшенням або зменшенням результативної ознаки під впливом відповідної зміни факторної ознаки. Аналітично його визначають за рівнянням прямої лінії.
На основі даних підприємств будуємо кореляційне поле, рівняння зв`язку та розраховуємо коефіцієнт кореляції, детермінації при прямолінійній залежності між ознаками.
При прямолінійній залежності парний кореляційний зв'язок між ознаками визначають за рівнянням прямої:
, де
- теоретичні значення результативної ознаки;
y - результативна ознака (середньодобовий приріст живої маси ВРХ на 1 голову, г.);
x - факторна ознака (Витрати кормів на 1 ц. приросту ц.корм.од.);
a - початок відліку, або значення "у" при "х", який дорівнює нулю;
b - коефіцієнт регресії рівняння зв'язку, який показує як змінюється результативна ознака в залежності від зміни на одиницю факторної ознаки.
Дане рівняння можна розв'язувати способом найменших квадратів. Розв'язок рівняння зводиться до визначення невідомих параметрів "а" та "b". Для їх визначення необхідно розв'язати систему двох нормальних рівнянь способом підстановки:
n- кількість спостережень.