Курсовая работа: Статистичний аналіз урожайності картоплі
Коефіцієнт детермінації:
Таблиця 2.
Вихідні та розрахункові дані для обчислення кореляційного рівняння зв’язку та визначення коефіцієнта кореляції
Шифр підприємства | Вихідні дані | Розрахункові дані | ||||
Урожайність, ц/га | Прямі затрат прапор на 1 га (люд.-год.) | |||||
y | х | ![]() |
| xy |
| |
1. | 135,64 | 76 | 5776 | 18398,2096 | 10308,64 | 137,112 |
2. | 137,9 | 93 | 8649 | 19016,41 | 12824,7 | 139,866 |
3. | 135,33 | 55 | 3025 | 18314,2089 | 7443,15 | 133,71 |
4. | 138,39 | 68,8 | 4733,44 | 19151,7921 | 9521,232 | 135,95 |
5. | 136,32 | 68,9 | 4747,21 | 18583,1424 | 9392,448 | 135,962 |
6. | 135,51 | 71 | 5041 | 18362,9601 | 9621,21 | 136,302 |
7. | 135,72 | 64 | 4096 | 18419,9184 | 8686,08 | 135,168 |
8. | 137,6 | 64,8 | 4199,04 | 18933,76 | 8916,48 | 135,298 |
9. | 123,37 | 49,2 | 2420,64 | 15220,1569 | 6069,804 | 132,77 |
10. | 135,62 | 48 | 2304 | 18392,7844 | 6509,76 | 132,58 |
11. | 136,67 | 92,5 | 8556,25 | 18678,6889 | 12641,975 | 139,785 |
12. | 134,57 | 51 | 2601 | 18109,0849 | 6863,07 | 133,062 |
13. | 136 | 65 | 4225 | 18496 | 8840 | 135,33 |
14. | 137,07 | 59 | 3481 | 18788,1849 | 8087,13 | 134,358 |
15. | 137,21 | 62 | 3844 | 18826,5841 | 8507,02 | 134,844 |
16. | 135,78 | 56 | 3136 | 18436,2084 | 7603,68 | 133,872 |
17. | 143,06 | 46 | 2116 | 20466,1636 | 6580,76 | 132,252 |
18. | 119,74 | 38 | 1444 | 14337,6676 | 4550,12 | 130,956 |
19. | 135,02 | 73,5 | 5402,25 | 18230,4004 | 9923,97 | 136,707 |
20. | 134,8 | 81,3 | 6609,69 | 18171,04 | 10959,24 | 137,97 |
21. | 136,61 | 63,1 | 3981,61 | 18662,2921 | 8620,091 | 135,02 |
22. | 136,88 | 54,2 | 2937,64 | 18736,1344 | 7418,896 | 133,58 |
23. | 135,92 | 58 | 3364 | 18474,2464 | 7883,36 | 134,196 |
24. | 135,31 | 59,3 | 3516,49 | 18308,7961 | 8023,883 | 134,41 |
25. | 122,84 | 38,7 | 1497,69 | 15089,6656 | 4753,908 | 131,069 |
26. | 136,04 | 53,4 | 2851,56 | 18506,8816 | 7264,536 | 133,45 |
27. | 139,17 | 77,3 | 5975,29 | 19368,2889 | 10757,841 | 137,322 |
28. | 135,58 | 58,2 | 3387,24 | 18381,9364 | 7890,756 | 134,22 |
29. | 136,08 | 79 | 6241 | 18517,7664 | 10750,32 | 137,598 |
30. | 135,449 | 53 | 2809 | 18346,4316 | 7178,797 | 133,386 |
Всього | 4051,2 | 1877,2 | 122968,04 | 547725,8051 | 254392,86 | 4048,11 |
Відобразимо кореляційне поле графічно (рис2.21.)
Рис. 2.2.1 Кореляційне поле
Проаналізувавши графік ми бачимо, що вимальовується майже прямолінійна залежність між затратами праці на 1га і урожайністю.
Розрахунковий коефіцієнт кореляції свідчить про те, що між показниками врожайності та розміром затрат на 1 га існує в даному випадку середній зв'язок.
Чим ближче значення до 1 тим зв'язок між ознаками тісніший.
Коефіцієнт детермінації показує що на 22,3% результативна ознака y змінюється і залежить від впливу факторної ознаки x.
2.3 Динаміка урожайності
Аналіз рядів динаміки має за мету вивчення зміни явища за часом і встановлення його напрямку, характеру цієї зміни і вияв закономірності розвитку. Для оцінювання властивостей динаміки у статистиці застосовуються взаємопов’язані показники, або аналітичні показники.
У процесі аналізу динаміки суспільних явищ визначають абсолютний приріст, темпи зростання, приросту, абсолютне значення 1% приросту на основі порівняння рівнів ряду динаміки. За базу порівняння беруть попередній, або початковий рівень динаміки.
Абсолютній приріст показує на скільки одиниць підвищився або зменшився поточний рівень порівняно з базисним, тобто за той чи інший період часу.
де П – абсолютний приріст за t-у одиниць часу;
уi - порівнюваний рівень;
yi-t - базисний рівень.
Якщо за базу порівняння взяти попередній рівень, матимемо таку формулу ланцюгових абсолютних приростів:
де yі-1 - рівень попереднього періоду відносно порівнюваного.
Темп зростання показує, у скільки разів збільшився порівнюваний рівень відносно базисного.
Якщо за базу порівняння взяти попередній рівень, дістаємо ланцюгові темпи зростання.