Курсовая работа: Статистико-экономический анализ производства кормов на предприятии

Для оценки питательности кормов в нашей стране принята кормовая единица. Кормовая единица по своей питательной ценности равна 1 кг овса, что по продуктивному действию соответствует 150 г отложенного жира при скармливании крупному рогатому скоту.

Наряду с кормовыми единицами не следует забывать и об ос­тальных элементах питания. Особенно о переваримом протеине (белке). По норме на каждую кормовую единицу необходимо 100 — 120 г переваримого протеина. Фактически же его содержа­ние в наших кормах не превышает 90 г. Этот дефицит,несомнен­но, оказывает влияние не только наснижение продуктивности,но и на повышение стоимости продукции животноводства. Не менее важны и другие элементы: Са, Р, каротин.

Расходкормов на корм скоту по­казывается по видам и группам животных в натуре, в кормовых единицах и в денежной оценке.

Показатели эффективности производства и расхода кормов. Животноводство может успешно развиваться при условии опережения темпами роста производства кормов темпов роста поголовья животных.

В системе показателей использования кормов основным является окупаемость кормов (ОК):

ОК = О / К, ОК = О ∙ Р / К, ОК = ВП_Ж / К _,

где

О - объем произведенной продукции в натуральном исчислении;

К — расход кормов на производство продукции;

Р - цена за единицу продукции животноводства;

ВП_Ж - валовая продукция животноводческой отрасли.

Обратным показателем окупаемости кормов является расход кормов на единицу или один рубль продукции животноводства (РК):

РК = 1 / ОК

Важным расчетным показателем является соотношение кормовых единиц и протеина, сахара и протеина.

С _КПЕ = ПЗ_ГА / КПЕ_ГА

где К — содержание кормовых единиц в корме;

П - содержание переваримого протеина;

ПЗ - производственные затраты на I га площади;

КПЕга — выход КПЕ с 1 га площади.

2.2 Задачи статистики производства кормов

Основными задачами статистики кормов являются:

•определение объема производства и наличия различных видов кормов;

•сбор и разработка статистической информации о кормах;

•анализ различных данных о кормах, развитии кормовой ба­зы, использования кормов;

•изучение наличия и состояния естественных кормовых угодий, способов заготовки кормов;

•определение удельного веса различных видов кормов в об­щем их расходе;

•определение условий хранения и экономической эффективности использования кормов;

•определение наличия кормоцехов и эффективности их использования;

•изучение различных способов приготовления кормов.

При изучении кормов статистика использует различные их классификации по происхождению, технологическим свойствам, ботаническому составу и т. д.