хи-квадрат

44.0533333333333

45.007

48.618

df

50

50

50

p-значение

0.709735881642893

0.673522612551685

0.528941919633451

Следовательно, равномерность распределения не отвергается на уровне 5%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключение можно сказать, что поставленная задача была полностью выполнена. То есть на языке С++ были разработаны генератор псевдослучайных чисел, функция рассчитывающая интеграл методом Монте – Карло (Приложение 1); был проведен расчет тестовых многомерных интегралов (Приложение 2); в интегрированной среде разработки приложений Borland C++ Builder Enterprises 7.0 был создан программный продукт «CarloS», реализующий описанные выше алгоритмы (Приложение 3).

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с.

2. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 278 с.

3. Теннант-Смит Дж. Бейсик для статистиков. – М.: Мир, 1988. – 208 с.

4. Baranger J. Analyse numérique. Hermann, 1991.

5. Маделунг Э. Математический аппарат физики. Справочное руководство. М.: Наука, 1968., с.287.

6. В.Е. Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика – М.: Высшая школа, 2003

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ЛИСТИНГИ ОСНОВНЫХ ФУНКЦИЙ

Листинг 1 Функция расчета интеграла

void integral ()

{

// вычисление интеграла методом Монте – Карло

// размерность области интегрирования

unsigned d_int=fun_dim;

//----- 3 d график --------------------------------------------------------

// максимальное число троек

unsigned plot_dim_max=10000;

// матрица троек

pmatd xyz,xyz_tmp;

if (d_int==3) xyz=new matd(plot_dim_max,3);