Лабораторная работа: принципы и методы отбора образцов проб и выборок при исследовании свойств текстильных материалов
Ym (в) =yRu +εm , ( 22)
Значения верхних и нижних значений доверительных интервалов для каждого опыта заносим в табл. 4.
Таблица 4
Доверительные интервалы средних значений
u | xu | (xu - x̃)2 | Sm 2 | Sm | εm | YRu | Ym (н) | Ym (в) |
1. | 4 | 12225.06 | 4.871e | 0.070 | 8.096 | 9.492 | 1.397 | 17.588 |
2. | 12 | 10519.99 | 4.192e | 0.065 | 7.510 | 9.477 | 1.967 | 16.987 |
3. | 20 | 8942.91 | 3.563e | 0.060 | 6.924 | 9.461 | 2.537 | 16.385 |
4. | 27 | 7667.98 | 3.055e | 0.055 | 6.412 | 9.447 | 3.035 | 15.859 |
5. | 35 | 6331.38 | 2.523e | 0.050 | 5.826 | 9.431 | 3.605 | 15.258 |
6. | 43 | 5121.84 | 2.041e | 0.045 | 5.241 | 9.416 | 4.175 | 14.656 |
7. | 50 | 4168.89 | 1.661e | 0.041 | 4.728 | 9.402 | 4.674 | 14.130 |
8. | 58 | 3199.83 | 1.275e | 0.036 | 4.142 | 9.386 | 5.244 | 13.529 |
9. | 66 | 2358.75 | 9.401e | 0.031 | 3.557 | 9.370 | 5.814 | 12.927 |
10. | 73 | 1727.82 | 6.888e | 0.026 | 3.044 | 9.357 | 6.312 | 12.401 |
11. | 81 | 1126.74 | 4.493e | 0.021 | 2.459 | 9.341 | 6.882 | 11.800 |
12. | 88 | 705.81 | 2.816e | 0.017 | 1.947 | 9.327 | 7.381 | 11.274 |
13. | 96 | 344.73 | 1.377e | 0.012 | 1.361 | 9.312 | 7.950 | 10.673 |
14. | 104 | 111.66 | 4.488e | 0.0067 | 0.777 | 9.296 | 8.519 | 10.073 |
15. | 111 | 12.72 | 5.467e | 0.002338 | 0.271 | 9.282 | 9.011 | 9.553 |
16. | 119 | 19.65 | 8.228e | 0.002868 | 0.333 | 9.266 | 8.934 | 9.599 |
17. | 126 | 130.71 | 5.247e | 0.007244 | 0.840 | 9.253 | 8.412 | 10.093 |
18. | 134 | 377.64 | 1.509e | 0.012 | 1.425 | 9.237 | 7.812 | 10.662 |
19. | 141 | 698.70 | 2.788e | 0.017 | 1.937 | 9.223 | 7.286 | 11.160 |
20. | 149 | 1185.63 | 4.728e | 0.022 | 2.522 | 9.207 | 6.685 | 11.729 |
21. | 156 | 1716.69 | 6.843e | 0.026 | 3.035 | 9.194 | 6.159 | 12.228 |
22. | 164 | 2443.62 | 9.739e | 0.031 | 3.620 | 9.178 | 5.558 | 12.798 |
23. | 171 | 3184.68 | 1.269e | 0.036 | 4.133 | 9.164 | 5.031 | 13.297 |
24. | 179 | 4151.61 | 1.654e | 0.041 | 4.718 | 9.148 | 4.430 | 13.867 |
25. | 186 | 5102.67 | 2.033e | 0.045 | 5.231 | 9.135 | 3.904 | 14.365 |
26. | 194 | 6309.60 | 2.514e | 0.050 | 5.816 | 9.119 | 3.302 | 14.935 |
27. | 201 | 7470.66 | 2.977e | 0.055 | 6.329 | 9.105 | 2.776 | 15.434 |
28. | 209 | 8917.59 | 3.553e | 0.060 | 6.915 | 9.089 | 2.175 | 16.004 |
29. | 216 | 10288.65 | 4.099e | 0.064 | 7.427 | 9.076 | 1.648 | 16.503 |
30. | 224 | 11975.58 | 4.771e | 0.069 | 8.013 | 9.060 | 1.047 | 17.073 |
Далее определяем границы доверительного интервала для индивидуальных значений выходного параметра Y при каждом уровне фактора.
Верхняя граница интервала:
yl (в) =yRu +Sl ·tт [α,f{S2 }]. (23)
Нижняя граница интервала:
yl (в) =yRu -Sl ·tт [α,f{S2 }]. (23)
Предварительно определяем ошибку:
(25)
Используя значения Sm из табл. 4 и ранее определенные по уравнению (15) значения S2 {у} и критерий Стьюдента, определяем верхние и нижние границы искомой зоны по формулам (23) и (24), сводя все расчеты в табл. 5,
Таблица 5
u | xu | Sm 2 | Sl 2 | Sl | YRu | tт · Sl | Yl (н) | Yl (в) |
1. | 4 | 4.871e | 0.107 | 0.328 | 9.492 | 0.656 | 8.837 | 10.148 |
2. | 12 | 4.192e | 0.107 | 0.327 | 9.477 | 0.653 | 8.823 | 10.130 |
3. | 20 | 3.563e | 0.106 | 0.326 | 9.461 | 0.652 | 8.809 | 10.112 |
4. | 27 | 3.055e | 0.106 | 0.325 | 9.447 | 0.650 | 8.797 | 10.097 |
5. | 35 | 2.523e | 0.105 | 0.324 | 9.431 | 0.648 | 8.783 | 10.080 |
6. | 43 | 2.041e | 0.105 | 0.323 | 9.416 | 0.647 | 8.769 | 10.063 |
7. | 50 | 1.661e | 0.104 | 0.323 | 9.402 | 0.646 | 8.756 | 10.048 |
8. | 58 | 1.275e | 0.104 | 0.322 | 9.386 | 0.644 | 8.742 | 10.031 |
9. | 66 | 9.401e | 0.103 | 0.322 | 9.370 | 0.643 | 8.727 | 10.014 |
10. | 73 | 6.888e | 0.103 | 0.321 | 9.357 | 0.643 | 8.714 | 9.999 |
11. | 81 | 4.493e | 0.103 | 0.321 | 9.341 | 0.642 | 8.699 | 9.983 |
12. | 88 | 2.816e | 0.103 | 0.321 | 9.327 | 0.641 | 8.686 | 9.969 |
13. | 96 | 1.377e | 0.103 | 0.320 | 9.312 | 0.641 | 8.671 | 9.952 |
14. | 104 | 4.488e | 0.103 | 0.320 | 9.296 | 0.641 | 8.655 | 9.936 |
15. | 111 | 5.467e | 0.103 | 0.320 | 9.282 | 0.640 | 8.642 | 9.923 |
16. | 119 | 8.228e | 0.103 | 0.320 | 9.266 | 0.640 | 8.626 | 9.907 |
17. | 126 | 5.247e | 0.103 | 0.320 | 9.253 | 0.641 | 8.612 | 9.893 |
18. | 134 | 1.509e | 0.103 | 0.320 | 9.237 | 0.641 | 8.596 | 9.878 |
19. | 141 | 2.788e | 0.103 | 0.321 | 9.223 | 0.641 | 8.582 | 9.864 |
20. | 149 | 4.728e | 0.103 | 0.321 | 9.207 | 0.642 | 8.565 | 9.849 |
21. | 156 | 6.843e | 0.103 | 0.321 | 9.194 | 0.643 | 8.551 | 9.836 |
22. | 164 | 9.739e | 0.104 | 0.322 | 9.178 | 0.644 | 8.534 | 9.821 |
23. | 171 | 1.269e | 0.104 | 0.322 | 9.164 | 0.644 | 8.520 | 9.808 |
24. | 179 | 1.654e | 0.104 | 0.323 | 9.148 | 0.646 | 8.503 | 9.794 |
25. | 186 | 2.033e | 0.105 | 0.323 | 9.135 | 0.647 | 8.488 | 9.781 |
26. | 194 | 2.514e | 0.105 | 0.324 | 9.119 | 0.648 | 8.471 | 9.767 |
27. | 201 | 2.977e | 0.106 | 0.325 | 9.105 | 0.650 | 8.455 | 9.755 |
28. | 209 | 3.553e | 0.106 | 0.326 | 9.089 | 0.651 | 8.438 | 9.741 |
29. | 216 | 4.099e | 0.107 | 0.327 | 9.076 | 0.653 | 8.422 | 9.729 |
30. | 224 | 4.771e | 0.107 | 0.328 | 9.060 | 0.655 | 8.405 | 9.715 |
Выводы: в процессе выполнения лабораторной работы были изучены методы математической обработки результатов исследования свойств текстильных материалов, приведён расчёт критерия Кочрена и проверка однородности дисперсии в опытах матрицы, определена средняя дисперсия выходного параметра в опытах матрицы, коэффициенты регрессии, адекватность уравнения регрессии, расчёт критерия Фишера, определены уравнения регрессии по данным однофакторного эксперимента, доверительные интервалы средних и индивидуальных значений выходного параметра, построен график полученного уравнения регрессии.
Лабораторная работа №3 часть 1
Постановка полного факторного эксперимента при исследовании качествашвейных изделий. Определение многофакторных регрессионных моделей I и II порядков при исследовании качества швейныхизделий
Цель работы:
Освоить математические методы планирования полного факторного эксперимента (ПФЭ); научиться определять математические модели I и II порядков при исследовании качества швейных изделий
Содержание работы
1 .Планирование полного факторного эксперимента и обработка результатов.
2. Определение линейной модели ПФЭ.
3. Проверка адекватности уравнения I порядка.
4. Планирование многофакторного эксперимента II порядка.
5. Определение уравнения регрессии II порядка.
6. Проверка адекватности уравнения II порядка.
7. Анализ результатов работы. Формулировка выводов.
Пособия и инструменты: таблицы значений критериев Стьюдента, Фишера; микрокалькулятор.
Вариант №4
Определяли воздухопроницаемость тканей с различными значениями плотности нитей по основе (Х1)(П0=180), и коэффициентом уплотненности (Х2)(С0=0,7) с интервалами изменения соответственно 50 и 0,2. Определить уровни варьирования факторов, построить рабочую матрицу планирования. Провести обработку ПФЭ, найти уравнение регрессии, проверить его адекватность, результаты расчёта представить графически.