Реферат: Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир металлургического района г.

0.022982

2.827600

0.0056

R-squared

0.781369

F-statistic

44.07838

Adjusted R-squared

0.763642

Prob(F-statistic)

0.000000

S.E. of regression

0.126703

.

Коэффициент детерминации получился равным R-squared=0.78, т.е. весьма близким к единице, что говорит о возможной близости построенного уравнения к выборке.

Скорректированный коэффициент детерминации имеет значение

Adjusted R-squared=0.76, что также может говорить о корректности предыдущего утверждения.

Значение Prob(F-statistic)=0, следовательно, уравнение в целом абсолютно значимо.

Коэффициенты при всех учтенных в данной модели факторах значимы.

3.3 Логарифмическая модель.

Начальная логарифмическая модель содержит все 20 имеющихся регрессоров.

Таблица 3.5 Результаты оценки параметров модели 3.1

Переменная	Оценка коэффициента	Стандартная ошибка	t-статистика	Значимость
C	4.847865	0.389788	12.43718	0.0000
X1	0.015663	0.025634	0.611031	0.5426
X2	0.086424	0.031062	2.782327	0.0064
X3	0.003834	0.006897	0.555905	0.5795
X4	-0.007077	0.006480	-1.092045	0.2774
LOG(X5)	0.306323	0.094082	3.255897	0.0015
LOG(X6)	0.200381	0.057299	3.497102	0.0007
X7	0.051537	0.038889	1.325231	0.1881
X8	-0.061612	0.046783	-1.316969	0.1908
X9	0.055911	0.026800	2.086216	0.0395
X10	-0.051750	0.060443	-0.856189	0.3939
X11	0.006466	0.065561	0.098625	0.9216
X12	0.045126	0.063545	0.710142	0.4793
X13	0.116861	0.056525	2.067409	0.0413
X14	0.026579	0.089764	0.296102	0.7678
X15	0.688828	0.118121	5.831518	0.0000
X16	0.075464	0.034624	2.179534	0.0316
X17	-0.026059	0.038408	-0.678491	0.4990
X18	0.040163	0.036071	1.113425	0.2682
X19	0.003094	0.032094	0.096403	0.9234
R-squared	0.798015	F-statistic		21.00196
Adjusted R-squared	0.760018	Prob(F-statistic)		0.000000
S.E. of regression	0.127671