Математика / Реферат: Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир металлургического района г.

Реферат: Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир металлургического района г.

Незначимость данных факторов подтверждает предположения, выдвинутые в п. 1.2.3 данной работы.

3. Х8 – материал стен дома.

Фактор незначим, так как коррелирует с этажностью дома (пяти-, четырёх- и трёхэтажные дома чаще всего строят из кирпича, а высотные дома – панельные).

4. Х10 – серия: хрущевка;

Х11 – брежневка.

Можно предположить, что факторы незначимы из-за возможной корреляции с величиной площади квартиры. К тому же указанные серии чаще всего имеют старые дома и существенных особенностей, способных сильно влиять на продажную цену квартиры, эти проекты не имеют.

5. Х14 – серия: ленинградский проект.

Фактор незначим, т.к. в выборки присутствует всего несколько квартир, обладающих этим признаком. К тому же, серия не обладает ярко выраженными особенностями, способными существенно повлиять на цену квартиры.

Незначимые факторы из модели удаляются постепенно, т.к. исключив все их одновременно, мы рискуем потерять на самом деле значимые регрессоры, освобожденные от влияния незначимых.

Исходя из внесенных изменений в учитываемые факторы, строится модель 1.2.

Таблица 3.2 Результаты оценки параметров модели 1.2.

Переменная

Оценка коэффициента

Стандартная ошибка

t-статистика

Значимость

C

365.4062

106.4114

3.433899

0.0008

X2

99.52499

36.27196

2.743855

0.0071

X3/X4

24.29101

7.967346

3.048821

0.0029

X5+X6

3.910585

1.647258

2.373996

0.0193

X12

106.7004

47.07295

2.266704

0.0253

X13

203.1785

43.60360

4.659674

0.0000

X15

1669.803

153.7551

10.86015

0.0000

X16

133.6699

31.21175

4.282679

0.0000

R-squared

0.795548

F-statistic

62.81391

Adjusted R-squared

0.782883

Prob(F-statistic)

0.000000

S.E. of regression

175.1235

Значимыми оказались все факторы, включенные в регрессию.

Значение коэффициента детерминации получилось равным R-squared=0.80, т.е. близким к единице. Т.о. можно выдвинуть предположение о близости построенного уравнения к выборке.

Скорректированный коэффициент детерминации имеет значение

Adjusted R-squared=0.78, что также указывает на возможность предыдущего утверждения.

Коэффициента детерминации полученной модели меньше, чем у исходного уравнения, где R-squared=0.82. Но разница между скорректированным и простым коэффициентами детерминации меньше, что свидетельствует о лучшем качестве полученной модели.

Значение Prob(F-statistic)=0, следовательно, уравнение в целом абсолютно значимо.

3.2 Полулогарифмическая модель..

Начальная полулогарифмическая модель включает в себя все рассматриваемые регрессоры.

Таблица 3.3 Результаты оценки параметров модели 2.1.

Переменная

Оценка коэффициента

Стандартная ошибка

t-статистика

Значимость.

C

6.215708

0.118793

52.32372

0.0000

X1

0.010182

0.025765

0.395181

0.6935

X2

0.094076

0.031140

3.021118

0.0032

X3

0.004385

0.006938

0.631958

0.5288

X4

-0.006357

0.006559

-0.969170

0.3348

X5

0.003870

0.001546

2.502599

0.0139

X6

0.010451

0.002663

3.925092

0.0002

X7

0.050428

0.039168

1.287481

0.2009

X8

-0.060141

0.047239

-1.273130

0.2059

X9

0.060583

0.026992

2.244477

0.0270

X10

-0.057145

0.060651

-0.942194

0.3483

X11

0.007218

0.066077

0.109231

0.9132

X12

0.040377

0.064285

0.628093

0.5314

X13

0.121036

0.056967

2.124673

0.0361

X14

0.013078

0.090276

0.144870

0.8851

X15

0.636490

0.130239

4.887095

0.0000

X16

0.080538

0.034586

2.328631

0.0219

X17

-0.030098

0.038737

-0.776983

0.4390

X18

0.046064

0.036331

1.267911

0.2077

X19

0.006912

0.032377

0.213486

0.8314

R-squared

0.794288

F-statistic

20.52511

Adjusted R-squared

0.755589

Prob(F-statistic)

0.000000

К-во Просмотров: 392
Бесплатно скачать Реферат: Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир металлургического района г.