Реферат: Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир металлургического района г.
Х 16 = количество балконов
Для описания эконометрической модели зависимости продажной цены квартиры от указанных факторов выбрана модель регрессионного уравнения, в частности, модель множественной регрессии.
В качестве параметров модели предполагается использовать весовые коэффициенты при отобранных факторах (в модели весовые коэффициенты обозначены С1,…, С19).
В работе предполагается рассмотреть три типа регрессионных моделей:
1. линейную: Y=C1+C2*X1+C3*X2+…+C20*X19
2. полулогарифмическую:
LOG(Y)=C1+C2*X1+C3*X2+…+C20*X20
3. логарифмическую:
LOG(Y) =C1+C2*X1+C3*X2+C6*LOG(X5)+С(7)*LOG(X6)+…+C20*X19
Т.о. определены набор регрессоров, включаемых в модель, и функциональные формы моделей, далее рассматриваемых в работе.
3. Моделирование.
На этапе моделирования ставится задача построения различных регрессионных моделей продажной цены квартир – линейной, полулогарифмической и логарифмической.
3.1 Линейная модель.
В соответствии с методическими указаниями к выполнению данной курсовой работы за начальную модель примем модель множественной линейной регрессии, включающей все рассматриваемые факторы:
Таблица 3.1 Результаты оценки параметров модели 1.1.
| Переменная | Оценка коэффициента | Стандартная ошибка | t-статистика | Значимость |
|
C |
419.8737 |
158.5591 |
2.648058 |
0.0094 |
|
X1 |
12.68748 |
34.39027 |
0.368926 |
0.7130 |
|
X2 |
98.34545 |
К-во Просмотров: 397
Бесплатно скачать Реферат: Эконометрическое моделирование рынка вторичных трехкомнатных квартир металлургического района г.
|