Реферат: Экономико-статистический анализ производства молока
3). Определим фактическое значение Фишера:
Фактическое значение F-критерия сравним с табличным.
при 
и составляет 3,55
Таким образом, влияние уровня интенсивности производства на продуктивность животных следует признать существенным.
Определим величину эмпирического коэффициента детерминации, равную
=
=
= 50,9%
показывает, что на 50,9% вариация продуктивности животных объясняется влиянием затрат на 1 корову.
3.3 Корреляционно-регрессивный анализ
Для выражения взаимосвязи между поголовьем голов (
) и удоем на 1 корову (
) и себестоимость молока (Y) используем многофакторное уравнение регрессии:
У=
Параметры 
, 
, 
определяются в результате решения системы трех нормальных уравнений:
ìåY = a 0 n + a 1 åx 1 + a 2 åx 2
íåYx 1 = a 0 åx 1 + a 1 åx 1 2 + a 2 åx 1 x 2
îåYx 2 = a 0 åx 2 + a 1 åx 1 x 2 + a 2 åx 2 2
ì11148 = 21a 0 + 11675a 1 + 1019, 23 a 2
í5707090 = 11675a 0 + 10556601a 1 + 656289a 2
î527941,05 = 1019,23a 0 + 656289,43a 1 + 52055,67a 2
В результате решения данной системы (Приложение № 6) получаем следующее уравнение регрессии:
Y= 779,07-0,01
Коэффициент регрессии a1 = -0,01показывает, что при увеличении поголовья коров себестоимость 1ц молока снижается в среднем на 0,01 руб.
Коэффициент регрессии a2 = -5 свидетельствует о среднем снижении себестоимости 1ц молока на 5 руб. при увеличении продуктивности животных.
Для определения тесноты связи между всеми признаками, включенными в модель, определяем коэффициенты множественной корреляции:
Сосчитаем дисперсии по каждому признаку:
σx 1 = 440
σx 2 = 11,12
σ у1 =119,14
Коэффициенты парной корреляции между х 1 , х 2 и Y составят:
ryx 1 = -0,446
ryx 2 = -0,470
rx 1 x 2 = 0,873
На основании коэффициентов парной корреляции определяем коэффициент множественной корреляции:
R = 
=0,48
Коэффициенты парной корреляции: ryx 1 = -0,446; ryx 2 = -0,470; rx 1 x 2 = 0,873 свидетельствуют о том, что между себестоимостью молока (Y) и поголовьем голов (x1 ) связь обратная тесная, между себестоимостью молока и продуктивностью животных (х2 ) - обратная слабая. Между факторами существует более тесная связь (rx 1 x 2 = 0,873), чем между каждым фактором и результатом.
Между всеми признаками связь тесная, т.к. R=0,48