Реферат: Исследование посещаемости WEB сайта

Кол-во вакансий на текущий день.

B

Кол-во баннеров

1 11 651 2627 165 4 2 18 1046 3045 400 4 3 19 944 2554 312 5 4 11 1084 4089 341 4 5 15 1260 6417 496 7 6 10 1212 4845 264 8 7 12 254 923 78 1 8 14 1795 9602 599 13 9 9 2851 12542 622 12 10 15 1156 6718 461 9

3. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций

Таблица 2

№ фактора N P S V B
N 1.00 -0.22 -0.06 0.44 0.12
P -0.22 1.00 0.91 0.68 0.74
S -0.06 0.91 1.00 0.86 0.91
V 0.44 0.68 0.86 1.00 0.85
B 0.12 0.74 0.91 0.85 1.00

Из таблицы 2 находим тесно коррелирующие факторы. Налицо мультиколлениарность факторов P и S ( 0.91 ). Оставим только один фактор P . И действительно если скорость в сети высокая то она может без значительных задержек во времени обработать значительное кол-во запросов от пользователей, значит чем больше скорость в сети тем больше в ней пользователей. Тем загруженее сеть.

4. Построение уравнения регрессии

Используя программное обеспечение «ОЛИМП» (которое в свою очередь использует для расчетов указанные выше принципы и формулы чем значительно облегчает нам жизнь), найдем искомое уравнение множественной регрессии, исключив из расчетов, как указывалось выше, факторы S – скорость сети (чел/день )

Путем перебора возможных комбинаций оставшихся факторных признаков получим следующую модель:

Функция N = +12.567-0.005*P+0.018*V

Оценки коэффициентов линейной регрессии

Значение Дисперсия Среднеквадратическое отклонение Значение tрасч
1 12.57 2.54 1.59 7.88
2 -0.01 0 0 -3.60
3 0.02 0 0 4.07

Кpитические значения t-pаспpеделения пpи 8 степенях свободы имеют следующие значения:

веpоятность t-значение

0.900 1.400

0.950 1.863

0.990 2.887

В нашей модели |tрасч |> tкритич у всех коэффициентов регрессии значит можно утверждать, что модель является адекватной моделируемому явлению, т.е. гипотеза о значимости уравнения не отвергается, о чем говорят также данные выдаваемые компьютером:

Характеристики остатков

Среднее значение...................………….. -0.000

Оценка дисперсии...................…………. 3.6

Оценка приведенной дисперсии......…. 4.95

Средний модуль остатков...........……… 1.391

Относительная ошибка аппроксимации. 9.898

Критерий Дарбина-Уотсона...........……. 1.536

Коэффициент детерминации...........…… 0.690

F - значение ( n1 = 3, n2 = 8).………. 143

Гипотеза о значимости уравнения не отвергается с вероятностью 0.950

5. Смысл модели

При увеличении количества вакансий в день, количество посетивших сайт людей будет увеличиваться . Это означает что в настоящий момент сайт не полностью удовлетворяет запросы пользователей, что необходимо увеличить количество вакансий, но в связи со сложившимся в экономике России положением это представляется проблематичным.

При увеличении загруженности внутренней сети в которой расположен сервер содержащий исследуемый сайт количество людей посетивших сайт будет уменьшатся из-за снижения скорости доступа к нему а также из-за возможных перегрузках в узлах сети, в связи с чем сервер содержащий сайт может не отвечать на запросы пользователей. Также с перегрузкой связаны различные сбои в работе системы, что отрицательно сказывается на работе сайта. Коэффициент детерминации у линейной модели - 0.69. Это означает , что факторы , вошедшие в модель объясняют изменение количества посетивших сайт людей на 69%. Следовательно значения полученные с помощью линейной модели близки к фактическим.

Список литературы

«Теория статистики» учебник под редакцией проф. Р.А.Шмойловой Издательство «Финансы и статистика» 1996 г.

К-во Просмотров: 418
Бесплатно скачать Реферат: Исследование посещаемости WEB сайта