Реферат: Маркетинг 33
Фирма осуществляет производство и продажу товара через сеть фирменных магазинов. Данные о цене товара и объеме проданных товаров в среднем за сутки, в одном из географических сегментов рынка приведены в таблице 1.
Таблица 1 Данные о цене и объеме проданных товаров в среднем за сутки
| Цена товара, тыс. руб. | Объем продажи товара в среднем за сутки |
| 3,00 | 42 |
| 3,05 | 44 |
| 3,10 | 40 |
| 3,15 | 36 |
| 3,20 | 32 |
| 3,25 | 27 |
| 3,30 | 28 |
| 3,35 | 23 |
| 3,40 | 21 |
| 3,45 | 18 |
| 3,50 | 16 |
Необходимо:
1. Проанализировать существующую зависимость между объемом продажи товара и уровнем его цены.
2. Определить коэффициент эластичности между ценой и объемом продажи товара.
3. Определить тесноту связи между ценой и объемом продажи товара.
Решение
Обозначим: «Х» - цена товара, «У» - объем продаж
Представим зависимость графически на рис.1.1
Рис 1.1 – Зависимость объема продажот цены
Произведем сглаживосние по прямой, т.е. построим зависимость У=а+вХ
Применим метод наименьших квадратов и получим зависимость
,
.
Решив эту систему, получим такие значения параметров
,
.
Получается зависимость У=-58,364Х +219,409 или
Q = 219,409 -58,364 Ц
Таблица 1.2 - Расчетная
| Цена товара, тыс. руб. Х | Объем продажи товара в среднем за сутки, У | Х*У | Х2 | У2 | у(х) |
| 3 | 42 | 126 | 9 | 1764 | 44,32 |
| 3,05 | 44 | 134,2 | 9,3025 | 1936 | 41,40 |
| 3,1 | 40 | 124 | 9,61 | 1600 | 38,48 |
| 3,15 | 36 | 113,4 | 9,9225 | 1296 | 35,56 |
| 3,2 | 32 | 102,4 | 10,24 | 1024 | 32,64 |
| 3,25 | 27 | 87,75 | 10,5625 | 729 | 29,73 |
| 3,3 | 28 | 92,4 | 10,89 | 784 | 26,81 |
| 3,35 | 23 | 77,05 | 11,2225 | 529 | 23,89 |
| 3,4 | 21 | 71,4 | 11,56 | 441 | 20,97 |
| 3,45 | 18 | 62,1 | 11,9025 | 324 | 18,05 |
| 3,5 | 16 | 56 | 12,25 | 256 | 15,14 |
| Сумма 35,75 | 327 | 1046,7 | 116,4625 | 10683 | 326,99 |
| Средняя 3,25 | 29,7273 | 95,1545 | 10,5875 | 971,1818 | 29,7260 |
\
Рис 1.2- Линия тренда
2. Коэффициент эластичности рассчитывается по формуле:
Это число показывает процент изменения объема продаж при изменении цены на 1%.Таким образом, при увеличении цены на 1% объем продаж, в нашем случае, уменьшался на 6,38%.
Теснота связи между показателями цены и объема продаж рассчитывается по формуле:
(1.4)
Если r = 0 – 0,3 – связь слабая
r = 0,3 – 0,5 – связь умеренная
r = 0,5 – 0,7 – связь заметная
r = 0,7 – 0,98 – связь сильная
r >0,98 – стремится к функциональной
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--