Реферат: Понятие статистики 2

- интервальными

Вариационный ряд распределениясостоит из двух элементов:

1) Варианта (х ) – отдельное значение варьирующего признака.

2) Частота (f ) – численность отдельных вариант, т.е. частота повторения каждого варианта. Частота, выраженная в долях единицы или в процентах к итогу, называется частость (обозначается w ).

Дискретные ряды распределения 2-9

Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему толь­ко целые значения.

Распределение рабочих производственного участка по квалификации

Тарифный разряд рабочего х	Число рабочих, имеющих этот разряд, чел. f	Частость w в проц к итогу	Накопленная частота S
2	2	0,08	2
3	6	0,24	8
4	9	0,36	17
5	5	0,20	22
6	3	0,12	25
Итого	25	1,00

Графическое изображение дискретных вариацион­ных рядов:

1) полигон распределения , или полигон частот . В прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываются значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию.

2) кумулятивная кривая, или кумулята , построенная по накопленным частотам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое, и определяются последовательным суммированием частот.

Интервальные ряды распределения 2-10

Интервальный вариационный рядстроится в случае непрерывной вариации признака у единиц совокупности, а также в случае, когда число вариант дискретного признака достаточно велико.

Распределение продавцов магазина по выработке

№ группы	Выработка продавцов, руб. х	Число продавцов, чел. f	Частость, w	Накопленная частота S
1	80-100	5	10	5
2	100-120	10	20	15
3	120-140	20	40	35
4	140-160	10	20	45
5	160-180	5	10	50
Итого		50	100

Графическое изображение интервальных вариацион­ных рядов:

1) гистограмма : на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоуголь­­никами, построенным на соответствующих интервалах. Высота стол­биков должна быть пропорциональна частотам.

2) кумулятивная кривая, или кумулята. При построении по данным интервального ряда распределения нижней границе первого интервала соответствует частота, равная нулю, а верхней границе – частота данного интервала.

Тема № 3

АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Абсолютные показатели 3-1

Абсолютные статистические показатели (абсолютные величины) характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временны е характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Примечание. В отличие от математического понятия абсолютной величины, абсолютные показатели в статистике могут быть представлены как положительными, так и отрицательными числами.

Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака.

Сводные (объемные) абсолютные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений.

Абсолютные показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств они могут иметь различные единицы измерения :

· натуральные

· условно-натуральные

· стоимостные

· трудовые

Относительные показатели 3-2

Относительный показатель (относительная величина) в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.