Значение аддитивной поправки – Θ_a = 0,9.

Расчет. Так как в качестве априорной используется информация о законе распределения вероятности, т.е. закон распределения вероятности является равномерным, то пределы, в которых находится значение измеряемой величины, определяются через доверительный интервал:

; (1)

Для равномерного закона распределения вероятности результата измерения значение E (аналог доверительного интервала) можно определить из выражения:

, (2)

где .

Внесем аддитивную поправку и уточним пределы, в которых находится значение измеряемой величины.

2. Многократное измерение

Условие. При многократном измерении одной и той же физической величины получена серия из 24 результатов измерений Q_i; . Определить результат измерения.

Исходные данные:

Таблица 1

№ изме-рения	Результат измерения	№ изме-рения	Результат измерения	№ изме-рения	Результат измерения	№ изме-рения	Результат измерения
1	482	7	483	13	483	19	483
2	485	8	483	14	483	20	482
3	486	9	481	15	483	21	481
4	486	10	480	16	483	22	481
5	483	11	492	17	484	23	483
6	483	12	486	18	484	24	495

Расчет. Порядок расчета и их содержание определяются условием:

10…15 < n< 40…50,

так как n = 24.

1. Определяем оценки результата измерения и среднего квадратического отклонения результата измерения .

(3)

(4)

Для удобства вычисления среднего квадратического отклонения результата измерения составим таблицу:

Таблица 2

№ из-мерения

Результат измере-ния (Qi)

№ из-мерения

« 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 » К-во Просмотров: 689 Бесплатно скачать Реферат: Статистическая обработка экспериментальных данных >>> Скачать <<< Меню Поиск