Реферат: Цифровая обработка сигналов 3

10м

Е₁ Е₂ Е₃

N – количество отчетов

2) Основная частота.

- определяет длину речевого тракта

3) Форманты

Е

F₀ F₁ F₂ F₃ F₄

- определяет концентрацию энергии речевого сигнала по частоте и характеризует гласные звуки. Они используются для классификации гласных звуков.

- характеризует свойства диктора.

4) Мгновенная частота.

Это количество перехода сигнала через нуль.

Этот признак используется для классификации шумных звуков и гласных.

5) Мгновенная амплитуда сигнала.

Аналогичные признаки выделяются из речевого сигнала после его фильтрования по полосовым фильтрам. В результате получается компактные речевые признаки входного сигнала. Объем памяти получается необходимым намного меньше. Основной тон - это очень полезный признак и используется для динамической сегментации входного сигнала, который приводит к более точной обработке входного сигнала.

Первая и вторая форманта - используются для классификации и распознавания гласных звуков.

Признак - используется для определения взрывных звуков (т, с, ш и т.д.)

Структура распознавания входных сообщений.

Модель сигнала Гипотеза фонем Предсказатель букв Предсказатель слов

Предсказатель предложений, фраз

Методы распознавания, используемые в системах обработки речевых сигналов.

1) Статистические методы.

2) Лингвистические методы (структурирование).