Реферат: Зведення та групування даних

Перевірка моделі на адекватність за F критерієм Фішера складається з таких етапів:

1. Розраховуємо величину F критерію:

В цій формулі n , k кількість спостережень та кількість параметрів відповідно.

2. Задаємо рівень значимості, наприклад, α = 0,05. Тобто, ми вважаємо, що можлива помилка для нас становить 0,05, це означає, що ми можемо помилитися не більш, ніж у 5%випадків, а в 95% випадків наші висновки будуть правильними.

3. На цьому етапі за статистичними таблицями F розподілу Фішера з ( k -1, n - k ) ступенями вільності та рівнем значимості 100(1-α )% знаходимо критичне значення : F кр = 5,32,

4. Оскільки, F кр < F факт , то зі ймовірністю 0,95 ми стверджуємо, що побудована нами модель є адекватною тобто зв’язок істотний.

2. За даними про рівень ефективності економіки та надійність ділового партнерства для семи країн східної Європи оцінити щільність зв’язку між цими ознаками.

Таблиця 19.

Країна A B C D K M P
Інтегральні показники Ефективність економіки ( max = 10 ) 5,9 7,1 4,2 3,4 4,9 2,7 2,9
Надійність ділового партнерства ( max = 100 ) 54,9 54,8 45,3 36,9 35,8 26,4 24,8

Розв’язання.

Для оцінки щільності зв'язку між ознаками порядкової (рангової) шкали використовують коефіцієнт рангової кореляції r , який за змістом ідентичний лінійному коефіцієнту кореляції. Найбільш поширена формула Спірмена

, де dj — відхилення рангів факторної (Rx ) та результативної (R y ) ознак; n — кількість рангів.

Визначимо для кожної країни значення рангів таким чином, щоб ранг країни з найменшим значенням показника був присвоєний найнижчий ранг і т. д. В нашому випадку сума квадратів відхилень рангів становить , а коефіцієнт рангової кореляції

Таблиця 20.

Країна Інтегральні показники. Ранги показників Відхилення рангів, dj
Ефективності економіки (max=10) Надійності ділового партнерства (mах = 100 ) Rx Ry
А 5,9 54,9 6 7 1 1
В 7,1 54,8 7 6 1 1
С 4,2 45,3 4 5 -1 1
D 3,4 36,9 3 4 -1 1
К 4,9 35,8 5 3 2 4
М 2,7 26,4 1 2 -1 1
Р 2,9 24,8 2 1 1 1
Разом - -
К-во Просмотров: 297
Бесплатно скачать Реферат: Зведення та групування даних