Учебное пособие: Эконометрика

- построение парной регрессии; оценка надёжности модели по основным статистическим показателям; определение силы связи между показателями; расчет прогноза по модели;

- построение уравнение множественной регрессии; отбор факторов в модель; оценка надёжности модели;

- идентификация эконометрических систем;

- анализ рядов динамики; подбор трендовой модели; оценка автокорреляции уровней временного ряда; оценка качества модели.

В пятом семестре для студентов заочников предусмотрено тестирование по дисциплине. Целью тестирования является закрепление пройденного материала и возможность практического использования полученных навыков. Необходимо в результате решить простейшие практические задания, например:

· Определите, сколько наблюдений потребуется для построения парной линейной регрессии.

· Объясните, какое стандартное распределение нужно для сравнения двух дисперсий.

· Объясните, какое стандартное распределение нужно при изучении среднего значения.

· Постройте доверительный интервал и проверьте значимость коэффициента регрессии: , a = 3, n =50, p =95%.

· Составьте список из 7 существенных и 7 несущественных признаков для модели рентабельности предприятия.

· Приведите примеры уравнений и графиков степенной и показательной функций.

· Проведите спецификацию модели:

; ; ; ; ;

· Проведите спецификацию модели:

; ; ;

· Найдите эластичность функции:

· Выведите систему нормальных уравнений для модели:

· Проведите интерпретацию уравнения:

Цена (тыс.руб.) = 40 – 8·Предложение (шт.) + 16·Спрос (шт.)

· Проведите интерпретацию уравнения: .

· Найдите коэффициент детерминации двумя способами:

; ; .

· Постройте 68% доверительный интервал для линейного прогноза и нанесите его на график:

· Проведите линеаризацию функции: .

· Составьте уравнение регрессии с фиктивными переменными для учета сезонности по 4 кварталам года.

· К какому виду относится система уравнений: .

· Постройте приведенную форму для модели: .