Учебное пособие: Характеристика анализа временных рядов

На рисунке 1.5 изображены исходные данные, оцененная линия тренда, оцененная линия тренда с сезонными колебаниями (predicted ) и прогнозные значения.

На рисунке 1.6 изображены отдельные графики для каждой компоненты: исходные данные, данные без тренда, данные без сезонных колебаний и график ошибки – данные без тренда и без сезонных колебаний.

Эта группа графиков показывает как сезонные колебания влияют на временной ряд. Сюда входят графики:

- сезонных индексов (Seasonal Indices ) ,

- график процента дисперсии обусловленной сезонными колебаниями (Percent Variation , by Seasonal Period ) ,

- график разброса исходных данных за рассматриваемый сезонный период (Original Data , by Seasonal Period ) ,

- график разброса остатков за этот период (Residuals , by Seasonal Period ) .

Рисунок 1.5 – График временного ряда

Рисунок 1.6 – Результаты компонентного анализа при декомпозиции временного ряда.


Рисунок 1.7 – Результаты сезонного анализа при декомпозиции временного ряда

В результате проведенного анализа можно сделать следующие выводы :

1. Визуальный анализ графика ряда показывает, что производство молока имеет тенденцию к сокращению. Это может быть обусловлено сокращением поголовья молочного стада и общим снижением производства сельскохозяйственной продукции.

2. Временный ряд подвержен сильным сезонным колебаниям с максимумом производства в летние месяцы (апрель – сентябрь) и минимумом – в зимние (октябрь – март). При этом величина сезонных колебаний пропорциональна среднему уровню производства.

Следовательно, потребителю молочных продуктов необходимо быть готовым к сезонным изменениям уровня цен на продукцию: в летние месяцы — снижение цены, в зимние — возрастание.

2 Порядок выполнения работы

1 В соответствии с вариантом задания создать таблицу исходных данных. 2 Выполнить процедуру анализа временного ряда:

– определить уравнение тренда, который наиболее точно описывает данный временной ряд;

– провести полную декомпозицию временного ряда, определить сезонные индексы;

– сделать прогноз на полгода вперед.

3 Переписать все полученные данные в отчет.

4 Сделать выводы об исследуемом временном ряде.

3 Варианты заданий к лабораторной работе

Вариант № 1 Поквартальные индексы розничной цены на овощи в Великобритании (1951 – 1958 гг.) в фунтах.

1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958
1 квартал 295,0 324,7 372,9 354,0 333,7 323,2 304,3 312,5
2 квартал 317,5 323,7 380,9 345,7 323,9 342,9 285,9 336,1
3 квартал 314,9 322,5 353,0 319,5 312,8 300,3 292,3 295,5
4 квартал 321,4 332,9 348,9 317,6 310,2 309,8 298,7 318,4

Вариант № 2 Помесячная продажа пива в Австралии (1991 – 1995 гг.) млн. л.

Месяц 1991 1992 1993 1994 1995
Январь 164 147 139 151 138
Февраль 148 133 143 134 136
Март 152 163 150 164 152
Апрель 144 150 154 126 127
Май 155 129 137 131 151
Июнь 125 131 129 125 130
Июль 153 145 128 127 119
Август 146 137 140 143 153
Сентябрь 138 138 143 143
Октябрь 190 168 151 160
Ноябрь 192 176 177 190
Декабрь 192 188 184 182

Вариант № 3 Данные ежемесячного объёма реализации товара А (в тыс. грн.). После выполнения процедуры декомпозиции временного ряда, предложите свои варианты, чем может в действительности являться товар А.

Месяц 1995 1996 1997 1998 1999
Январь 742 741 896 951 1030
Февраль 697 700 793 861 1032
Март 776 774 885 938 1126
Апрель 898 932 1055 1109 1285
Май 1030 1099 1204 1274 1468
Июнь 1107 1223 1326 1422 1637
Июль 1165 1290 1303 1486 1611
Август 1216 1349 1436 1555 1608
Сентябрь 1208 1341 1473 1604 1528
Октябрь 1131 1296 1453 1600 1420
Ноябрь 971 1066 1170 1403 1119
Декабрь 783 901 1023 1209 1013

Вариант № 4 Количество пассажиров, перевезенных авиа компанией "PanAmerican", в месяц (в тыс.)

Месяц 1969 1970 1971 1972
Январь 112 115 145 171
Февраль 118 126 150 180
Март 132 141 178 193
Апрель 129 135 163 181
Май 121 125 172 183
Июнь 135 149 178 218
Июль 148 170 199 230
Август 148 170 199 242
Сентябрь 136 158 184 209
Октябрь 119 133 162 191
Ноябрь 104 114 146 172
Декабрь 118 140 166 194

Вариант № 5 Данные ежемесячного реализации товара В. После выполнения процедуры декомпозиции временного ряда, предложите свои варианты, чем может в действительности являться товар В.

Месяц 1991 1992 1993 1994 1995
Январь 53,5 52,1 52,3 53,3 54,8
Февраль 53,0 51,5 51,5 53,1 54,2
Март 53,2 51,5 51,7 53,5 54,6
Апрель 52,5 52,4 51,5 53,5 54,3
Май 53,4 53,3 52,5 53,9 54,8
Июнь 56,5 55,5 57,1 57,1 58,1
Июль 65,3 64,2 63,6 6,7 68,1
Август 70,7 69,6 68,6 69,4 73,3
Сентябрь 66,9 69,3 68,9 70,3 75,5
Октябрь 58,2 58,5 60,1 62,6 66,4
Ноябрь 55,3 55,3 55,6 57,9 60,5
Декабрь 53,4 53,6 53,9 55,8 57,7

Вариант № 6 Дан ежемесячный объём реализации товаров торгового предприятия (в тыс. грн.). После выполнения процедуры декомпозиции временного ряда, предложите свои варианты, какие виды товаров может реализовывать предприятие.

Месяц 1995 1996 1997 1998 1999
Январь 322 322 330 348 361
Февраль 317 318 326 345 354
Март 319 320 329 349 357
Апрель 323 326 337 355 367
Май 327 332 345 362 376
Июнь 328 334 350 367 381
Июль 325 335 351 366 381
Август 326 336 354 370 383
Сентябрь 330 335 355 371 384
Октябрь 334 338 357 375 387
Ноябрь 337 342 362 380 392
Декабрь 341 348 366 385 396

К-во Просмотров: 377
Бесплатно скачать Учебное пособие: Характеристика анализа временных рядов