Книга: Всеобщее управление качеством TQM

Часто появляется необходимость определить зависимость между двумя показателями, в таком случае данные должны собираться парами (для анализа таких данных применяются диаграммы рассеивания ).

После сбора данных для их анализа можно переходить к применению статистических методов. Для этого данные должны быть упорядочены . Должен быть зарегистрирован источник данных. Сами данные должны быть зарегистрированы в удобной для дальнейшего использования форме (например, для данных, которые собираются часто, или постоянно разрабатываются контрольные листки ).

Сбор и обработка статистических данных основываются на применении выборочного метода.

Выборка – это часть данных, полученных из общей совокупности (генеральной совокупности), по отношению к которой на основании данных выборки делают определенные выводы.

Репрезентативной, или представительской выборка является в том случае, если она достаточно хорошо представляет характеристики генеральной совокупности.

Генеральная совокупность – однородная совокупность данных, по которой делаются выводы для принятия решения на основании результатов анализа выборки.

Данные, полученные на основании выборки – первичный статистический материал, на основании которого возможны обработка и анализ данных.

Например, решение о качестве партии продукции принимается на основании некоторой выборки, в пределах которой производятся измерения.

Таким образом, сбор данных – это не цель, а средство получения фактов, необходимых для принятия правильных решений.

Для упорядочения статистических данных можно произвести ранжирование, т.е. расположить полученные данные в порядке убывания или возрастания величин, а также подсчитать количество случаев регистрации одной и той же величины.

Величина А	Случаи наблюдения величины А	N S количество наблюдений величины А
ХХХ,Х	І І І І І	5
YYY,Y	І І	2
ZZZ,Z	I I I I I I I	7

В полученном статистическом ряду величина N называется статистическим весом , или абсолютной частотой случайной величины, а данные в первом столбце – упорядоченным рядом случайной величины.

Изменения наблюдаемой величины могут быть дискретными и непрерывными.

Непрерывным называется такое изменение случайной величины, при котором находящиеся рядом значения в упорядоченном ряду этой величины отличаются на сколь угодно малую величину. Оно обычно может быть описано с помощью законов распределения Гаусса или Вейбулла.

Дискретным называется такое изменение случайной величины, при котором находящиеся рядом значения в упорядоченном ряду этой величины отличаются на некоторую конечную величину. Оно описывается биноминальным (гипергеометрическим) или пуассоновским законами.

Центральное значение интервала, его середина, называется величиной интервала, или его классом . Рекомендуется избегать слишком большого числа классов, т.к. при этом ряд может быть невыразительным. Проще оперировать рядами, в которых ширина классов одинакова.

Удобно представлять статистический материал числовыми значениями, отражающими в некоторой степени существенные характеристики статистического ряда – характеристики положения и рассеивания случайной величины. Важной характеристикой положения случайной величины является среднее арифметическое наблюдаемых значений. Оно является обобщающей характеристикой только в случае применения к однородной совокупности статистического материала.

Также существуют характеристики положения: