Контрольная работа: Коэффициент детерминации. Значимость уравнения регрессии
Уравнение регрессии будет иметь вид:
Перейдем к исходным переменным x и y, выполнив потенцирование данного уравнения:
Вычислим коэффициент детерминации :
=930,4;
(1)
Вычислим среднюю ошибку аппроксимации А:
%
(2)
Коэффициент эластичности рассчитывается по формуле:
(3)
Рис. 3. График степенного уравнения регрессии.
Построение показательной функции.
Уравнение показательной кривой:
Для построения этой модели необходимо произвести линеаризацию переменных. Для этого осуществим логарифмирование обеих частей уравнения:
Обозначим
Получим линейное уравнение регрессии:
Рассчитаем его параметры, используя данные таблиц 1 и 8.
Промежуточные расчеты представим в таблице 9.
Таблица 9. Промежуточные расчеты для показательной функции.
t | xi | Y | y | |||||
1 | 38 | 1,839 | 69,882 | 69 | 62,632 | 6,368 | 10,167 | 40,552 |
2 | 28 | 1,716 | 48,048 | 52 | 49,893 | 2,107 | 4,223 | 4,44 |
3 | 27 | 1,663 | 44,901 | 46 | 48,771 | -2,771 | 5,682 | 7,68 |
4 | 37 | 1,799 | 66,563 | 63 | 61,224 | 1,776 | 2,901 | 3,155 |
5 | 46 | 1,863 | 85,698 | 73 | 75,128 | -2,128 | 2,832 | 4,528 |
6 | 27 | 1,681 | 45,387 | 48 | 48,771 | -0,771 | 1,581 | 0,595 |
7 | 41 | 1,826 | 74,866 | 67 | 67,054 | -0,054 | 0,08 | 0,003 |
8 | 39 | 1,793 | 69,927 | 62 | 64,072 | -2,072 | 3,235 | 4,295 |
9 | 28 | 1,672 | 46,816 | 47 | 49,893 | -2,893 | 5,798 | 8,369 |
10 | 44 | 1,826 | 80,344 | 67 | 71,788 | -4,788 | 6,669 | 22,921 |