Контрольная работа: Коэффициент детерминации. Значимость уравнения регрессии

Уравнение будет иметь вид:

Перейдем к исходным переменным x и y, выполнив потенцирование данного уравнения:

Рассчитаем коэффициент детерминации по формуле (1).

=930,4;

Вычислим среднюю ошибку аппроксимации А по формуле (2):

А=0,1*43,170=4,317%

Коэффициент эластичности рассчитаем по формуле (3):

%

Построим график функции с помощью MSExcel.

Рис. 4. График показательного уравнения регрессии.

Построение гиперболической функции.

Уравнение гиперболической функции

Произведем линеаризацию модели путем замены Х=1/х.

В результате получим линейное уравнение:

Рассчитаем параметры уравнения, промежуточные вычисления представим в таблице 10.

Таблица 10. Расчет параметров для гиперболической модели.

t	xi	yi	X=1/xi	y*X
1	38	69	0,02632	1,81579	0,00069	63,5648	5,4352	7,877	29,5409
2	28	52	0,03571	1,85714	0,00128	50,578	1,422	2,7346	2,0221
3	27	46	0,03704	1,7037	0,00137	48,7502	-2,7502	5,9787	7,5637
4	37	63	0,02703	1,7027	0,00073	62,5821	0,4179	0,6634	0,1747
5	46	73	0,02174	1,58696	0,00047	69,8889	3,1111	4,2618	9,6791
6	27	48	0,03704	1,77778	0,00137	48,7502	-0,7502	1,563	0,5628
7	41	67	0,02439	1,63415	0,00059	66,2256	0,7744	1,1559	0,5998
8	39	62	0,02564	1,58974	0,00066	64,4972	-2,4972	4,0278	6,2362
9	28	47	0,03571	1,67857	0,00128	50,578	-3,578	7,6128	12,8021
10	44	67	0,02273	1,52273	0,00052	68,5235	-1,5235	2,2738	2,3209

Уравнение гиперболической модели: