Контрольная работа: Коэффициент детерминации. Значимость уравнения регрессии

Исполнитель: Глушакова Т.И.

Специальность: Финансы и кредит

Курс: 3

Группа: 6

№ зачетной книжки: 07ффд41853

Руководитель: Денисов В.П.

г. Омск 2009г.


Задачи

По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.). Требуется:

1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.

- уравнение линейной регрессии, где - параметры уравнения.

, где , - средние значения признаков.

, где n – число наблюдений.

Представим вычисления в таблице 1:

Таблица 1. Промежуточные расчеты.

t xi yi yi* xi xi*xi
1 38 69 2622 1444
2 28 52 1456 784
3 27 46 1242 729
4 37 63 2331 1369
5 46 73 3358 2116
6 27 48 1296 729
7 41 67 2747 1681
8 39 62 2418 1521
9 28 47 1316 784
10 44 67 2948 1936
средн. знач. 35,5 59,4
2108,7
1260,25
21734
13093
n 10
1,319
12,573

Таким образом, уравнение линейной регрессии имеет вид:

Коэффициент регрессии равен 1,319>0, значит связь между объемом капиталовложений и выпуском продукции прямая, увеличение объема капиталовложений на 1 млн. руб. ведет к увеличению объема выпуска продукции в среднем на 1,319 млн. руб. Это свидетельствует об эффективности работы предприятий.

2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.

Вычислим прогнозное значение Y по формуле:

Остатки вычисляются по формуле:

.

Представим промежуточные вычисления в таблице 2.


Таблица 2. Вычисление остатков.

69 62,695 6,305 39,75303
52 49,505 2,495 6,225025
46 48,186 -2,186 4,778596
63 61,376 1,624 2,637376
73 73,247 -0,247 0,061009
48 48,186 -0,186 0,034596
67 66,652 0,348 0,121104
62 64,014 -2,014 4,056196
47 49,505 -2,505 6,275025
67 70,609 -3,609 13,02488

Дисперсия остатков вычисляется по формуле:

.

Построим график остатков с помощью MSExcel.

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--

К-во Просмотров: 359
Бесплатно скачать Контрольная работа: Коэффициент детерминации. Значимость уравнения регрессии