Контрольная работа: Методика обработки экспериментальных данных 2

R = -561+805=244

2.2 Среднеарифметическое значение статистического ряда

(2.2)

где n_i – частота варианты x_i ;

x_i – варианта выборки;

n = ∑ n_i – объем выборки;

Распределение выборки представлено в таблице 2.

Таблица 2

Xi	n	Xi	n	Xi	n	Xi	n	Xi	n	Xi	n	Xi	n
-805	1	-717	2	-700	3	-689	3	-675	1	-647	2	-608	1
-765	1	-716	2	-699	1	-688	2	-673	2	-646	1	-604	1
-758	1	-711	1	-697	3	-687	1	-671	1	-645	1	-597	1
-752	1	-707	1	-696	2	-686	3	-670	2	-644	1	-578	1
-748	1	-706	1	-695	2	-685	1	-667	3	-643	1	-561	1
-746	1	-705	1	-694	2	-681	3	-666	2	-632	1
-731	3	-704	2	-693	2	-680	1	-662	2	-627	1
-729	1	-703	3	-692	1	-678	2	-660	1	-624	1
-727	2	-702	1	-691	1	-677	2	-658	1	-623	1
-722	1	-701	3	-690	1	-676	2	-656	1	-612	1

2.3 Оценка дисперсии

(2.3)

где s² – несмещенная оценка генеральной дисперсии;

2.4 Оценка среднего квадратического отклонения

(2.4)

2.5 Определение моды

Модой называют варианту с наибольшей частотой повторений.

Из таблицы 2 находим, что наибольшую частоту n =3имеют варианты x = -731, x = -703,x = -701,x = -700,x = -697, x = -689,x = -686, x = -681, x = -667.

2.6 Определение медианы

Если количество вариант число четное, то медиана вычисляется по формуле:

М_В =( x_k + x_{k +1} )/2 (2.5.)

где x_k – пятидесятый член вариационного ряда;

x _k+1 – пятьдесят первый член вариационного ряда;

n – Количество вариант и n =2* k

М_В =( x_k + x_{k +1} )/2=(-689–689)/2= -689

2.7 Расчет коэффициента вариации