Контрольная работа: Методы безусловной многомерной оптимизации

Таблица 4.1

Возраст Стоимость
1,0 466
1,0 549
1,0 978
4,0 495
4,0 723
4,0 681
4,5 619
4,5 1049
4,5 1033
5,0 163
5,0 182
5,0 890
5,0 1522
5,0 1194
5,5 987
6,0 764
6,0 1373

1. Провести процедуру структурно-параметрической идентификации математической модели для исходных данных. Оценить адекватность.

2. Проанализируйте данные, исключив повторы. Ответьте на вопросы: изменилось ли математическая модель? Как изменился коэффициент детерминации? Адекватна ли подобранная модель данным?

Решение:

Построим график эмпирических данных (рисунок 4).


Рисунок 4- График эмпирических данных

Проведем все необходимые расчеты для составления статистического уравнения однофакторной зависимости и дальнейшего анализа этой зависимости. Для этого рассмотрим три модели:

прямая однофакторная линейная связь при одновременном увеличении факторного и результативного признаков;

логарифмическая модель (прямая гипербола, когда уровень результативного признака возрастает, а затем его рост приостанавливается, оставаясь почти на одном уровне);

прямая логическая зависимость (когда происходит неустойчивое возрастание уровня результативного признака).

Линейная модель.

Уравнение модели прямой однофакторной линейной связи:

Для вычисления параметра , составления уравнения однофакторной зависимости и дальнейшего анализа этой зависимости заполним таблицу 4.2.


Таблица 4.2

1,0 466 0,0 0,000 0,000 466,000
1,0 549 0,0 0,178 0,000 466,000
1,0 978 0,0 1,099 0,000 466,000
4,0 495 3,0 0,062 0,685 785,222
4,0 723 3,0 0,552 0,685 785,222
4,0 681 3,0 0,461 0,685 785,222
4,5 619 3,5 0,328 0,799 838,426
4,5 1049 3,5 1,251 0,799 838,426
4,5 1033 3,5 1,217 0,799 838,426
5,0 163 4,0 -0,650 0,913 891,630
5,0 182 4,0 -0,609 0,913 891,630
5,0 890 4,0 0,910 0,913 891,630
5,0 1522 4,0 2,266 0,913 891,630
5,0 1194 4,0 1,562 0,913 891,630
5,5 987 4,5 1,118 1,028 944,833
6,0 764 5,0 0,639 1,142 998,037
6,0 1373 5,0 1,946 1,142 998,037
54,0 12,330

Примечание. Предпоследний и последний столбцы таблицы 4.2 заполняются после отыскания параметра уравнения зависимости и составления самого уравнения зависимости.

В рассматриваемом примере параметр , при и вычисляется по формуле:

В рассматриваемом примере окончательный вид уравнения зависимости находим по формуле.:

Отобразим эмпирические и теоретические значения результативного признака на графике (рисунок 4).

Рисунок 4

Информация для расчета коэффициента детерминации в типовой задаче в полном объеме представлена в таблице 4.3.

Таблица 4.3

()
1,0 466 0,000 466,000 0,000 0,000 0,000 0,000
1,0 549 0,178 466,000 0,032 0,000 0,178 0,032
1,0 978 1,099 466,000 1,207 0,000 1,099 1,207
4,0 495 0,062 785,222 0,004 0,685 -0,623 0,388
4,0 723 0,552 785,222 0,304 0,685 -0,134 0,018
4,0 681 0,461 785,222 0,213 0,685 -0,224 0,050
4,5 619 0,328 838,426 0,108 0,799 -0,471 0,222
4,5 1049 1,251 838,426 1,565 0,799 0,452 0,204
4,5 1033 1,217 838,426 1,480 0,799 0,418 0,174
5,0 163 -0,650 891,630 0,423 0,913 -1,564 2,445
5,0 182 -0,609 891,630 0,371 0,913 -1,523 2,319
5,0 890 0,910 891,630 0,828 0,913 -0,003 0,000
5,0 1522 2,266 891,630 5,135 0,913 1,353 1,830
5,0 1194 1,562 891,630 2,441 0,913 0,649 0,421
5,5 987 1,118 944,833 1,250 1,028 0,090 0,008
6,0 764 0,639 998,037 0,409 1,142 -0,502 0,252
6,0 1373 1,946 998,037 3,788 1,142 0,805 0,647
12,330 19,558 10,217

По данным таблицы 4.3 коэффициент детерминации составит:

Логарифмическая модель

К-во Просмотров: 446
Бесплатно скачать Контрольная работа: Методы безусловной многомерной оптимизации