Узловой из парето-оптимальных является альтернатива R3, так как имеет максимальное значение E_r = 89,879.

Таблица 1.4 – Расчет обобщенного коэффициента эффективности

№ п/п	Оценочные показатели М	Обобщенный критерий эффективности Er
		R1	R3
1	Производительность	86,78	89,88
2	Себестоимость
3	Надежность

15. Определить пути оптимизации .

Узловая альтернатива подвергается оптимизации следующим образом:

а) Используя матрицу мер эффективности сформировать упорядоченное множество b_m альтернатив по каждому показателю, исходя из величин (т.е. выполняется «упорядочение по строкам).

· производительность <R1, R3>;

· себестоимость <R1, R3>;

· надежность <R3, R1>;

б) Определить место узловой альтернативы в каждом из упорядоченных множеств b_m.

в) Определить возможные пути оптимизации альтернативы по каждому m -му показателю по правилу: если упорядоченное множество b_m построено по показателю, подлежащему максимизации (соответственно, минимизации), то может быть улучшена (оптимизирована) за счет использования решений, заложенных в тех альтернативах, которые расположены слева (соответственно, справа) в множестве b_m .

Таблица 1.5 – Матрица исходных данных и результатов расчетов по алгоритму принятия решений в условиях определенности

№ п/п	Оценочные показатели М	Ед. измерения	Ограничения	Направление экстремизации	Исходное множество альтернатив Rисх							Подмножество работоспособных альтернатив Rраб	Величина кванты nm	Ранжирование квант		Весовые коэффициенты квант Cm (0,100)	нормированные Ĉm (0,1)	Количество квант گrm		Мера эффективности Srm		Обобщенный критерий эффективности Er		Выбор Rузл	Пути оптимизации Rузл и анализ их реализации
					R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7			"Сверху-вниз"	"Снизу-вверх"
																										Количественные значения Nr m							R1	R3	R1	R3	R1	R3
					1	2	3	4	5	6	7							8	9	10	11	12	13			14	15	16	17	18	19	20	21	22	23		24	25
1	П	т/см.	П≥130	max	135	125	130	140	150	160	120	R1, R3, R5, R6	5	2	2	80	0,34	27	26	9,19	8,85	86,78	89,88	R3	За счет R1
2	С	млн. руб.	С≤150	min	140	170	145	150	135	125	175		30	1	3	100	0,43	4,67	4,83	1,97	2,06				нет
3	Н	час	Н≥3300	max	3400	3500	3550	3200	3600	3700	3150		10	3	1	55	0,23	340	355	79,57	83,09				нет

Вывод:

Для предприятия оптимальным вариантом производства новой модели трактора является модель R6, так как она удовлетворяет всем ограничениям, которые были представлены для анализа.

2. Оценка и выбор решений в условиях риска

Риск – это мера несоответствия между возможными результатами принятого решения и теми результатами, которые могли бы обеспечить оптимальное принятие и реализация оптимального решения.

В хозяйственной деятельности риск может измеряться величиной необходимых дополнительных затрат либо величиной недополученной прибыли.

Источниками риска являются неполнота, недостоверность, неактуальность и неоднозначность используемой информации, как о самой организации, так и о ее внешнем окружении.

Существуют два основных метода определения риска:

1. Статистический , который состоит в накоплении статистических данных об объекте риска (например, о потерях, о прибылях, о работе оборудования, о стабильности трудового коллектива). При достаточно большой базе данных этот метод может дать вполне приемлемые результаты;

2. Метод экспертных оценок , который основан на экспертных оценках специалистов, хорошо знающих анализируемую область хозяйственной деятельности.

Этот метод способен давать хорошие результаты при условии грамотного подбора экспертов (с учетом их компетентности и объективности), а также при достаточной представительности группы экспертов.

Алгоритм анализа риска можно представить как последовательность выполнения следующих этапов:

1. Выявление возможных рисков во всех направлениях деятельности организации;

2. Определение вероятности (объективной или субъективной) наступления каждого риска;

3. Определение тяжести последствий наступления каждого риска. Тяжесть последствий может быть определена несколькими способами:

3.1 В качественной шкале (например, тяжелые последствия, критическое состояние, «легкие ушибы»);

3.2 В баллах, отражающих тяжесть последствий риска;

3.3 В денежном выражении;

3.4 Определение потерь при наступлении каждого риска (произведение вероятности на тяжесть);

3.5 Ранжирование рисков по степени потерь;