Курсовая работа: Экономико-статистический анализ производительности труда при производстве зерна в ЗАО "Яснополянское" Павлоградского района
На графике в виде прямой линии представлена динамика по среднему абсолютному приросту, а ломаная – фактическая динамика. Согласно даного графика можно сказать , что модель не адекватна, т.к. значения абсолютного цепного прироста не близки к фактическим.
Анализ вариации трудоёмкости зерновых культур
Вариация – это различие в значении, какого – либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же момент времени. Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называют вариацией признака.
Исследуем себестоимость 1 центнера зерновых для качественного показателя трудоёмкости, при помощи вариационного анализа, применяя среднюю арифметическую – взвешенную
Средняя арифметическая взвешенная не показывает, как распределяется вокруг нее варианты осредненного признака, поэтому рассчитываем показатели вариации, которые характеризуют отклонения значений от общей средней.
1) размах вариации определяется как разность между наибольшим (Xmax ) и наименьшим (Xmin ) значением признака и указывает на общие размеры вариации:
R = Xmax – Xmin
2) среднее линейное отклонение – определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю:
(взвешанное)
3) дисперсия - это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины:
(взвешанная)
4)средняя квадратическая взвешенная:
5) коэффициент вариации – это относительный показатель вариации, характеризующий колеблемость одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим:
Представим данные в таблице 3.1, где данные по показателю x, ранжируем в порядке возрастания.
(0,02-0,035)2*124996=25,0
1) Размах вариации:
R= 0,18-0,02=0,17
2) Среднее линейное отклонение:
(взвешанная)
и т.д.
1874,94+979,06+1498,65+628,75+826,68+37,25+456,47+1038,75+4631,9=11972,45
3) диссперсия
