Курсовая работа: Исследование рынка пива "Старый Юз"

Критерий V<0,15, следовательно, характеристика прогноза является точной, прогнозу можно доверять.

2.3 Функция зависимости цены от фактора времени

Используя данные все той же таблицы, построим график функциональной зависимости цены от фактора времени.

Рисунок 2.3.- График зависимости цены от фактора времени

С каждым годом цена на товар растет, исключением является последний период, что свидетельствует о прямой зависимости цены от фактора времени, построенное уравнение тренда имеет следующий вид:

y = 0,22x + 1,2

Рассчитаем изменение для каждого периода:

у _{тренд 1} = 0,21*1 + 1,45 = 1,42

у _{тренд 2} = 0,21*2 + 1,45 = 1,64

у _{тренд 3} = 0,21*3 + 1,45 = 1,86

у _{тренд 4} = 0,21*4 + 1,45 = 2,08

у _{тренд 5} = 0,21*5 + 1,45 = 2,3

Таблица 2.4. - Расчет тренда цен пива «Старый Юз»

период	У	Утренд	У-Утренд	(У-Утренд)^2	(У - Уср)^2
1	1,4	1,42	-0,02	0,0004	0,2116
2	1,6	1,64	-0,04	0,0016	0,0676
3	1,95	1,86	0,09	0,0081	0,0081
4	2,1	2,08	0,02	0,0004	0,0576
5	2,25	2,3	-0,05	0,0025	0,1521
Всего	9,3	9,3	0,00	0,013	0,497

у _{ср =} 9,3 / 5 = 1,86

Определим статистическую надежность:

V =

V = 0,027

V <0,15, поэтому прогноз зависимости цены от фактора времени является точным.

2.4 Объем продукции от, как функция от цены и фактора времени

Зависимость объёма продаж от цены и времени определяется по следующей формуле 2.1.

У=a0+a1*x+a2*t, (2.1)

Где У – уравнение зависимости объёма продаж от цены и времени;

a0, a1, a2 – оценки параметров модели;

х – цена товара ,грн. ;

t – период.

n*a₀ + (Sx)*a₁ + (St)*a₂ = Sy

(Sx)*a₀ + (Sx² )*a₁ + (St)*a₂ = S(x*y) (2.2)(St)*a₀ + (Sx*t)*a₁ + (St² )*a₂ = S(t*y)

Эту зависимость можно построить при помощи функции ЛИНЕЙН

20,40384615	-5,697846154	14,32338462
15,1060225	3,367660643	18,21701136
0,771473381	1,722351562	#Н/Д
3,375857846	2	#Н/Д
20,02893019	5,932989808	#Н/Д

Используя данную формулу получаем следующее уравнение: