Курсовая работа: Линейное программирование как метод оптимизации
Х1 (0,3,0,0,0,1); F1 = 9*0+14*3+15*0+10*0+0*0+0*1 = 42
Приняв этот план видим, что выпуск 2го вида продукции является наиболее выгодным, остаток сырья 2го вида продукции составит 1 единица.
Т.к. не все ∆ ≥ 0, план не является оптимальным, поэтому продолжим…..
Вектором Р3 заменим Р6 min= (3/1, 1/1) = (3,1)
6. Составим 3 симплексную таблицу
Базис | Сб | Р0 | Р1 | Р2 | Р3 | Р4 | Р5 | Р6 |
9 | 14 | 15 | 10 | 0 | 0 | |||
Р2 | 14 | 2 | 2 | 1 | 0 | 3 | 2 | -1 |
Р3 | 15 | 1 | -1 | 0 | 1 | -1 | -1 | 1 |
4 | 0 | 0 | 17 | 13 | 1 |
3-1*1/1=2; 1- (-1) *1/1=2; 1-0*1/1=1; 2-1* (-1) /1=3; 1-1* (-1) /1=2; 0-1*1/1=-1
∆1 = 14*2+15* (-1) - 9 = 4; ∆ 2 = 14*1+15*0-14 = 0; ∆ 4 = 14*3+15* (-1) - 10 = 17;
∆ 5 = 14*2+15* (-1) - 0 = 13; ∆ 6 = 14* (-1) +15*1-0 = 1;
Х2 = (0,2,1,0,0,0); F2 = 9*0+14*2+15*1+0 = 43
План является оптимальным, говорим о том, что наиболее выгодным является производство 2единиц 2 вида продукции и 1единицы 3 вида продукции, причем сырье расходуется полностью.
6. Теоремы двойственности и их использование в задачах ЛП
Каждой задаче линейного программирования можно определенным образом сопоставить некоторую другую задачу (линейного программирования), называемую двойственной или сопряженной по отношению к исходной или прямой задаче. Дадим определение двойственной задачи по отношению к общей задаче линейного программирования , состоящей, как мы уже знаем, в нахождении максимального значения функции
(42)
при условиях
(43)
(44)
Определение.
Задача, состоящая в нахождении минимального значения функции
(45)
при условиях
(46)
(47)
называется двойственной по отношению к задаче (42) - (44). Задачи (42) - (44) и (45) - (47) образуют пару задач, называемую в линейном программировании двойственной парой. Сравнивая две сформулированные задачи, видим, что двойственная задача составляется согласно следующим правилам:
1. Целевая функция исходной задачи (42) - (44) задается на максимум, а целевая функция двойственной (45) - (47) - на минимум.
2. Матрица
(48)
составленная из коэффициентов при неизвестных в системе ограничений (43) исходной задачи (42) - (44), и аналогичная матрица
(49)
в двойственной задаче (45) - (47) получаются друг из друга транспонированием (т.е. заменой строк столбцами, а столбцов - строками).
3. Число переменных в двойственной задаче (45) - (47) равно числу ограничений в системе (43) исходной задачи (42) - (44), а число ограничений в системе (46) двойственной задачи - числу переменных в исходной задаче.