6. Качество продукции

4 2 2 4 3 4 4 4

Таким образом, наибольшее количество баллов набрали:

- Гостиный двор;

- HugoBoss;

- Саботаж;

- Юниор.

Основными преимуществами конкурентов являются:

- отличное местоположение;

- неплохая реклама;

- широкий выбор джинсовой одежды. Недостатки конкурентов:

- довольно высокие цены для такого качества;

- несезонность (негибкость в этом смысле).

4. План развития Вашего предприятия

Точкой безубыточности называется величина объема продаж при которой затраты равны выручке от реализации и нет ни прибыли, ни убытков.

Ключевым в этом анализе является деление затрат на постоянные и переменные.

Существует несколько методов деления затрат, например, такие как:

1.1. метод максимума-минимума;

1.2. метод визуального контроля;

1.3. линейный регрессионный анализ.

Самым точным из этих методов является метод регрессионного анализа, поэтому для деления затрат воспользуемся именно этим методом. Линейный регрессионный анализ манипулирует с изменением среднего количества изменений некоторой переменной (например, издержек производства), которая ассоциируется с возрастанием количества единиц продукции или нескольких других переменных. Это — метод регрессии у (зависимая переменная) по х (независимая переменная). Регрессионный анализ ставит перед собой две задачи. Во-первых, он выполняет аппроксимацию линии для наблюдаемых взаимосвязей между издержками и объемом, называемой линией наилучшей аппроксимации; во-вторых он дает пользователю информацию о степени доверия к качеству аппроксимации, предлагаемой линией регрессии. Применением метода максимума-минимума или графика визуального контроля ни одна из этих целей не достигается.

Регрессионный анализ выполняет приближение данных прямой линией таким образом, чтобы минимизировать сумму квадратов расстояний от линии регрессии до точек фактических наблюдений, т. е. чтобы сумма квадратов этих отклонений была меньше, чем сумма квадратов отклонений от любой другой прямой. Следовательно, этот метод линейной аппроксимации свободен от субъективности. Математический метод, обеспечивающий достижение этой цели, называется методом наименьших квадратов. Метод наименьших квадратов подразумевает использование двух математических уравнений, известных как нормальные уравнения, совместное решение которых определяет значения параметров а и Ь, присутствующих в функции совокупных издержек. Эти уравнения имеют вид:

S(y)=na+bS(x);

S(xy) = a S(x) + b S(xx).

где n — количество наблюдений;

S(x) - сумма значений независимой переменной (например, х – уровень выпуска продукции;

S(y) - сумма значений зависимой переменной (например, у — совокупные издержки;

S(xx) - сумма квадратов значений х;

s(xy) - сумма произведений пар всех значений х и у;

а - совокупные постоянные издержки;

b - переменные издержки на единицу продукции.